一、首先要更正的一个观念:统计学类中,只有统计学和应用统计学。没有大数据技术。

教育部2012年本科目录中,统计学类,只有统计学和应用统计学。在经济学类下设经济统计学专业。

“统计学”起源于政治学与经济学,最早被称之为“政治的算术”,是一门关于如何正确、有效地搜集资料、整理资料、分析资料的科学,是一种研究随机数据的科学艺术。

在这里我还是要推荐下我自己建的大数据学习交流qq裙: 957205962, 裙 里都是学大数据开发的,如果你正在学习大数据 ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有大数据开发相关的),包括我自己整理的一份2018最新的大数据进阶资料和高级开发教程,欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴

版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

二、统计学是理学门类下的一级学科。

随着现代科学技术的迅猛发展,统计学的应用领域已不再限于经济学。

统计学发展至今,已诞生出许多边缘分支学科,如生物统计学、医学统计学、气象统计学、地质统计学、教育统计学、经济计量学、社会计量学、政治计量学、语言计量学、历史计量学等。

正因为如此,才有了应用统计学这门专业的产生。

在经济学科中,诺贝尔经济学奖得主大多数都是经济计量学家兼统计学家,经济计量学本质上就是统计学在经济学中的应用。

从这个意义上说,经济统计学,也是应用统计学的一类分支而已。

三者之间目前的区别,在于学位和主干课程。

经济统计学主干学科:理论经济学,应用经济学,统计学,发经济学学士学位。

应用统计学,主干学科:统计学,发理学学士学位

统计学:主要学科:统计学、数学,发理学学士学位。

三、数据科学与大数据技术专业是新兴专业,不只是统计学。

数据科学与大数据技术,不只是涉及到统计学,还有数学、计算机及各行业的学科内容。是学科交叉融合的一门新兴专业。

涉及领域

1、统计学

2、数学

3、计算机

4、数据采集相关技术

5、不同行业的数据应用

数据科学与大数据技术专业为2015国家新增专业,首批仅北京大学、中南大学和对外经济贸易大学三所学校申报成功。

但在2018年有近100多家申办这类专业。

四建议

1、选择统计学类专业,应具备扎实的数学基础,后继课程的学习离不开数学能力的培养。

现代的统计学专业是在随机抽样基础上建立的推断统计学,在专业课程中,概率论是基础课程,其次是数理统计。基本的统计方法包括回归分析、多元统计分析、抽样调查、试验设计、时间序列分析及描述性统计等,是主要的专业课程。具备良好的专业素养也能为将来的继续深造打下基础。

2、选择数据科学与大数据专业,要仔细选择就读院校。

因为新办这个专业院校的太多,所以选择这个专业,应该看学校原来是不是有基础?有没有开设数据相关方向的研究生专业,博士生专业,研究中心、实验室的层次是怎样的?

另外,新增设的专业,交叉学科,课程任务繁重,最好要有考研的打算和安排。

在这里我还是要推荐下我自己建的大数据学习交流qq裙: 957205962, 裙 里都是学大数据开发的,如果你正在学习大数据 ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有大数据开发相关的),包括我自己整理的一份2018最新的大数据进阶资料和高级开发教程,欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴

大数据技术,统计学,应用统计学,有什么区别?选哪个好?相关推荐

  1. 卡迪夫大数据专业排名_数据科学与大数据技术专业哪家强?考取难度排名前100院校出炉!...

    1.排名情况 1.1院校层次分布 2015年9月国务院推出<促进大数据发展行动纲要>,同年数据科学与大数据技术成为新增备案专业.数据科学与大数据技术距今仅发展了5年,现发展基本稳定且还处于 ...

  2. 关于大数据技术的演讲_大数据以及大数据技术都包括哪些内容

    大数据经过多年的发展,目前在概念上已经有了更多的含义,从不同的角度来看待大数据也会有不同的定义,但是总的来说,大数据可以用三个方面来进行概括,其一是"新的价值领域";其二是&quo ...

  3. 【大数据】企业级大数据技术体系概述

    目录 产生背景 常见应用场景 企业级大数据技术框架 数据收集层 数据存储层 资源管理与服务协调层 计算引擎层 数据分析层 数据可视层 企业级大数据技术实现方案 Google 大数据技术栈 Hadoop ...

  4. Google大数据技术架构探秘

    Google是大数据时代的奠基者,其大数据技术架构一直是互联网公司争相学习和 研究的重点,也是行业大数据技术架构的标杆和示范. 1.谷歌的数据中心 谷歌已经建立了世界上最快.最强大.最高质量的数据中心 ...

  5. 大数据技术原理与应用-概述

    一.大数据概述 (一)大数据概念 1.技术支撑:存储.计算.网络. 2.数据产生方式 第一阶段:运营式系统阶段 第二阶段:用户原创内容阶段 第三阶段:感知式系统阶段(物联网的实现普及) 3.大数据的特 ...

  6. 大数据是什么和大数据技术十大核心原理详解

     一.数据核心原理   从"流程"核心转变为"数据"核心   大数据时代,计算模式也发生了转变,从"流程"核心转变为"数据&quo ...

  7. 数据科学与大数据技术和计算机科学与技术哪个好

    如今大学生面对众多的可选专业,哪个专业最有前景呢? 1.信息与通信工程 说到这个专业大家首先想到的肯定是"两电一邮",没错北京邮电大学.西安电子科技大学.电子科技大学这三所高校的信 ...

  8. 推荐 :数据科学与大数据技术专业特色课程研究

    在我国,数据科学与大数据技术专业的建设已成为新的热点话题.在系统调研世界一流大学数据科学专业建设现状的基础上,从特色课程视角重点分析加州大学伯克利分校.约翰·霍普金斯大学.华盛顿大学.纽约大学.斯坦福 ...

  9. 大数据技术发展影响因素有哪些?

    大数据技术发展影响因素有哪些? [导语]众所周知,大数据专业是一个典型的交叉学科,除了涉及到数学.统计学和计算机之外,还涉及到经济学.金融学等学科,而且现在越来越多的学科都与大数据融合在一起,这是发数 ...

最新文章

  1. SublimeLinter插件对PHP语法检测不起作用的解决办法
  2. less14 颜色函数2
  3. toch_geometric 笔记:message passing GCNConv
  4. 【面向代码】学习 Deep Learning Convolution Neural Network(CNN)
  5. 柴油机计算机故障,柴油机故障论文,关于6105小型高速柴油机常见故障处理相关参考文献资料-免费论文范文...
  6. [Java基础]反射获取构造方法并使用练习
  7. 10个大数据领域的杰出公司
  8. ELK ElasticSearch、Logstash和Kibana的部署
  9. 实验(一)时间片轮转调度算法(Java)
  10. 我的飞信发展方案(一)
  11. mysql最左前缀原则学习笔记,in也可以走索引
  12. Android 相机教程,安卓应用开发调用系统相机教程
  13. 《Android深度探究HAL与驱动开发》学习笔记----第五章
  14. 编译原理——证明文法具有二义性
  15. 基于铂电阻测温电路的设计
  16. 人工智能如何用在智能家居行业?
  17. 机器学习—正则化方法—L1正则化、L2正则化
  18. 交易结果=市场理解×(交易策略+自我认识)
  19. Android 引入布局
  20. 时间复杂度:O(log1+log2+...+logn)=O(log(n!))=O(nlogn)

热门文章

  1. 代号SSR如何在电脑上玩 代号SSR手游模拟器教程
  2. 解决pod时报错“Authentication token is invalid or unverified. Either verify it with the email that…”问题
  3. SQL查询两列合并一列
  4. 轮询任务调度和抢占式任务调度有什么区别
  5. android百度定位定位点返回非常慢,Android 定位之百度地图定位 问题总结
  6. 数字化转型接力赛接棒 金融壹账通迎“新帅”
  7. php 中文字符串截取无乱码,php实现中文字符串无乱码截取
  8. 四款常用开发工具免费拿,帮你提升一半的效率
  9. 喝“饮料”后财物被偷 菲2华人起诉“迷魂党”成员
  10. 数据结构-二叉树(统计二叉树的结点个数递归与非递归算法)