L1范数优化之近端梯度下降法

这里总结一下L1范数优化方法近端梯度下降法。由浅入深可以总结为三个层次：

第一层次：直接记住结论

第二层次：知道上面的proximal mamping的如何推导出结论的分段函数

介绍一下上面的prox映射

proximal映射是关于函数h的一个映射

第三层次：知道proximal mapping在这里代表什么，知道如何从目标函数展开泰勒公式，从而得到proximal mapping。（以下引用自西瓜书）

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