一、简单使用示例

输入参数主要包括：
PointsName: 列表结构，表示图各个顶点的序号（用于标记注释）
AdjacencyMatrix: 二维列表结构，表示图的邻接矩阵
注:(设计时主要考虑的有向图，如果表示无向图，权值的标注需要改一下)

if __name__ == '__main__':# 示例a = [1, 2, 3, 4]  # 点的序号，用于标注b = [[0, 3, 0, 6], [1, 0, 1, 2], [0, 4, 0, 0], [2, 1, 0, 0]]  # 邻接矩阵AdjacencyMatrixToGraph(a, b)

运行结果：

二、主要函数

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npdef AdjacencyMatrixToGraph(PointsName, AdjacencyMatrix):"""根据邻接矩阵绘制图结构:param PointsName: 列表结构，表示图各个顶点的序号（用于标记注释）:param AdjacencyMatrix: 二维列表结构，表示图的邻接矩阵"""num = len(PointsName)fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111)xlim = [-1.1, 1.1]ylim = [-1.1, 1.1]ax.set(xlim=xlim, ylim=ylim)  # 初始化坐标系theta = 2 * np.pi / numx = []y = []for i in range(num):x.append(np.cos(i * theta))y.append(np.sin(i * theta))  # 分配点位ax.scatter(x, y, color='b', marker='.')for i in range(num):ax.annotate(PointsName[i], (x[i], y[i]))  # 绘制点并加标注for i in range(num):for j in range(num):if AdjacencyMatrix[i][j]:  # 如果有连线x_temp = [x[i], x[j]]y_temp = [y[i], y[j]]x_text = (x_temp[0] * 2 + x_temp[1]) / 3y_text = (y_temp[0] * 2 + y_temp[1]) / 3if i == j:x_text -= 0.05y_text -= 0.05ax.plot(x_temp, y_temp, linewidth=0.5, color='red')ax.text(x_text, y_text, "W:"+str(AdjacencyMatrix[i][j]))  # 连线加权注释ax.axis('off')  # 不显示坐标轴plt.show()

三、原始代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npdef AdjacencyMatrixToGraph(PointsName, AdjacencyMatrix):"""根据邻接矩阵绘制图结构:param PointsName: 列表结构，表示图各个顶点的序号（用于标记注释）:param AdjacencyMatrix: 二维列表结构，表示图的邻接矩阵"""num = len(PointsName)fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111)xlim = [-1.1, 1.1]ylim = [-1.1, 1.1]ax.set(xlim=xlim, ylim=ylim)  # 初始化坐标系theta = 2 * np.pi / numx = []y = []for i in range(num):x.append(np.cos(i * theta))y.append(np.sin(i * theta))  # 分配点位ax.scatter(x, y, color='b', marker='.')for i in range(num):ax.annotate(PointsName[i], (x[i], y[i]))  # 绘制点并加标注for i in range(num):for j in range(num):if AdjacencyMatrix[i][j]:  # 如果有连线x_temp = [x[i], x[j]]y_temp = [y[i], y[j]]x_text = (x_temp[0] * 2 + x_temp[1]) / 3y_text = (y_temp[0] * 2 + y_temp[1]) / 3if i == j:x_text -= 0.05y_text -= 0.05ax.plot(x_temp, y_temp, linewidth=0.5, color='red')ax.text(x_text, y_text, "W:"+str(AdjacencyMatrix[i][j]))  # 连线加权注释ax.axis('off')  # 不显示坐标轴plt.show()if __name__ == '__main__':# 示例a = [1, 2, 3, 4]  # 点的序号，用于标注b = [[0, 3, 0, 6], [1, 0, 1, 2], [0, 4, 0, 0], [2, 1, 0, 0]]  # 邻接矩阵AdjacencyMatrixToGraph(a, b)

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