elasticsearch数据类型--join

elasticsearch是一个搜索引擎，附带了数据存储功能。相比关系数据库为关系而生而言，elasticsearch并不删除处理数据之间的关系模型。但仍然提供了对此类需求的有限支持，join和nested数据类型。尽管如此，贯穿整个elasticsearch手册都在强调的一句话是The join field shouldn’t be used like joins in a relation database. In Elasticsearch the key to good performance is to de-normalize your data into documents. 在es中，获取高性能的关键，你应该反规范化你的数据。

本节介绍join数据类型。

join数据类型可以在一个index内部的文档间建立父子关系。例如：

下面的index创建语句，创建了一个dep_staff的index，里面包含了dep（父）和staff（子）的父子关系。

PUT dep_staff
{"mappings": {"properties": {"no":{"type": "keyword"},"dep_name":{"type": "keyword"},"staff_name":{"type": "keyword"},"dep_staff_rltn":{"type": "join","relations":{"dep":"staff"}}}}
}

当然，也可以包括多层父子关系。例如：

PUT dep_staff
{"mappings": {"properties": {"no":{"type": "keyword"},"dep_name":{"type": "keyword"},"staff_name":{"type": "keyword"},"dep_staff_rltn":{"type": "join","relations":{"dep":["sub_dep","organize"],"sub_dep":"staff",

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