前言

这里介绍stream流对集合进行处理的一些常规写法。
这里的集合是对象集合，比例：List、List等。
这里用User作为演示，有以下属性

 /*** 序号*/private Integer index;/*** 用户ID*/private Long userId;/*** 用户名*/private String userName;/*** 部门*/private String department;/*** 部门ID*/private Long departmentId;/*** 区号*/private Long areaCode;/*** 账户余额*/private BigDecimal money;

判断是否存在满足条件的数据

例：判断List中，有没有名字叫jack且不在hz的用户

boolean b = userList.stream().anyMatch(e -> "jack".equals(e.getUsername()) && !"hz".equals(e.getAddress()));

抽取数据，构造List

例：抽取出List中的userId

List<Long> codeList = userList.stream().map(User::getUserId).collect(Collectors.toList());

抽取数据，构造Map

//例：抽取出 用户ID和用户名
Map<Long, String> userMap = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getUserId, User::getUserName));//例：以address为key，以实体类为value. 注意：key也就是address不可以有重复的值
Map<String, User> userMap1 = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getAddress, info -> info));//例：抽取出money小于25的用户ID和用户名
Map<Long, String> userMap2 = userList.stream().filter(c -> c.getMoney().compareTo(new BigDecimal("25")) < 0).collect(Collectors.toMap(User::getUserId, User::getUserName));//例：根据AreaCode进行分组
Map<Long, List<User>> userMap3 = userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getAreaCode));

赋值

例：给List中的userName赋固定值

userList.stream().forEach(item -> item.setUserName("jack"));

例：给List中的index递增赋值，1，2，3…

Integer[] arr = {1};
userList.stream().peek(e -> e.setIndex(arr[0]++)).collect(Collectors.toList());

例：给List中的department、departmentId同时赋值

userList.stream().forEach(userData -> {userData.setDepartment("研发部");userData.setDepartmentId(10086L);
});

统计相加

例：把List中每个用户的money相加求和

BigDecimal totalMoney = userList.stream().map(User::getMoney).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

过滤

例：取出List中money小于25的用户

List<User> userList2 = userList.stream().filter(item -> item.getMoney().compareTo(new BigDecimal("25")) < 0).collect(Collectors.toList());

例：取出List中userName=jack的用户，且只要一个jack

Optional<User> result = userList.stream().filter(item -> "jack".equals(item.getUsername())).collect(Collectors.toList()).stream().findFirst();
if(result.isPresent()){//查询结果非空User user = result.get();//do something......
}

例：取出List中，名字叫jack或者tom的用户

 List<User> collect = userList.stream().filter(item -> Arrays.asList("jack", "tom").contains(item.getUsername())).collect(Collectors.toList());

去重

例：根据userId，进行去重

List<User> userList3 = userList.stream().filter(distinctByKey(b -> b.getUserId())).collect(Collectors.toList());private static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {Map<Object, Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>();return t -> seen.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null;
}

分页/截取

int pageStart = 1;
int pageSize = 10;
List<User> userListPage = userList.stream().skip(pageStart).limit(pageSize).collect(Collectors.toList());

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