《数学之美》——机器学习最佳入门教程

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数学之美系列目录

作者：吴军, Google研究员；来源：Google黑板报快课网整理

数学之美一统计语言模型
数学之美二谈谈中文分词
数学之美三隐含马尔可夫模型在语言处理中的应用
数学之美四怎样度量信息?
数学之美五简单之美：布尔代数和搜索引擎的索引
数学之美六图论和网络爬虫 (Web Crawlers)
数学之美七信息论在信息处理中的应用
数学之美八贾里尼克的故事和现代语言处理
数学之美九如何确定网页和查询的相关性
数学之美十有限状态机和地址识别
数学之美十一 Google 阿卡47的制造者阿米特.辛格博士
数学之美十二余弦定理和新闻的分类
数学之美十三信息指纹及其应用
数学之美十四谈谈数学模型的重要性
数学之美十五繁与简自然语言处理的几位精英
数学之美十六不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里最大熵模型
数学之美十七闪光的不一定是金子——谈谈搜索引擎作弊问题(Search Engine Anti-SPAM)
数学之美十八矩阵运算和文本处理中的分类问题
数学之美十九马尔可夫链的扩展贝叶斯网络 (Bayesian Networks)
数学之美二十自然语言处理的教父马库斯
数学之美二十一布隆过滤器（Bloom Filter）
数学之美二十二由电视剧《暗算》所想到的 — 谈谈密码学的数学原理
数学之美二十三输入一个汉字需要敲多少个键——谈谈香农第一定律
数学之美二十四从全球导航到输入法——谈谈动态规划

数学之美番外篇平凡而又神奇的贝叶斯方法

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