《人工智能简史》 / By 禅与计算机程序设计艺术&GPT-4

第一章 引言 —— 人工智能的概念与定义、发展背景及相关领域、意义与价值

  1. 人工智能的概念与定义
  2. 发展背景及相关领域
  3. 人工智能的意义与价值

第二章 早期实验与尝试

  1. 图灵测试与图灵机器
  2. 逻辑理论机与麦卡锡
  3. 第一个人工智能程序:塞缪尔的西洋棋程序

第三章 第一个AI研究的黄金时代

  1. 逻辑理论的发展
  2. 早期的自然语言处理
  3. 知识表示与推理
  4. 计算机视觉的诞生与早期发展

第四章 连接主义与神经网络

  1. 感知机与反向传播算法
  2. 神经网络的兴起
  3. 结构化连接主义与行为主义
  4. 深度学习的早期尝试

第五章 人工智能之冬

  1. 高涨期的反思与瓶颈
  2. 人工智能研究经费缩减
  3. 新方向的探索与尝试

第六章 人工智能复兴

  1. 互联网的崛起与大数据时代
  2. 计算能力的飞速发展
  3. 新算法与新方法
  4. 深度学习的突破

第七章 机器学习与数据驱动的AI

  1. 有监督学习
  2. 无监督学习与半监督学习
  3. 增强学习
  4. 集成学习与迁移学习
  5. 分布式计算与云计算

第八章 人工智能应用领域的拓展

  1. 自然语言处理与情感分析
  2. 计算机视觉与目标识别
  3. 语音识别与生成
  4. 自动驾驶与无人机技术
  5. 机器人技术与家居智能

第九章 社会、伦理与法律问题

  1. 数据隐私与安全
  2. 无人驾驶汽车与法律责任
  3. 人工智能代替人类劳动力的经济影响
  4. 人工智能的可解释性与道德伦理问题
  5. 人机共生及其影响

第十章 人工智能的未来

  1. 人工通用智能 (AGI)
  2. 跨学科研究与协作
  3. 人工智能教育与普及
  4. 新技术、新理念的发展展望
  5. 用人工智能回答人类存在的几大问题
  6. 对未来的思考与期许

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