K-means与GMM分别对球队数据进行聚类
文章目录
- 前言
- 代码过程
- 总结
前言
聚类方法有很多，其中K-means是通过计算距离的远近来聚类，而GMM则是通过高斯混合分布和EM算法来迭代。本文以18支球队的三年比赛得奖情况为例来进行聚类，可以对比一下两种聚类方法的优劣。
代码过程
（最近时间精力有限，具体代码过程见gitee）：K-means与GMM分别对球队数据进行聚类。
总结
（如果您发现我哪里写的不对，欢迎在评论区批评指正）。
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