数据分享|中低分辨率土地覆盖数据

中国1:100万植被数据集

介绍

本数据集详细反映了我国11个植被类型组、54个植被型的796个群系和亚群系植被单位的分布状况、水平地带性和垂直地带性分布规律，同时反映了我国2000多个植物优势种、主要农作物和经济作物的实际分布状况及优势种与土壤和地面地质的密切关系。由于本数据集属于现势植被图图种，故反映出我国植被近期的质量状况。

本数据集来源于《1:1000000中国植被图集》。该图集是我国植被生态学工作者40多年来继《中国植被》等专著出版后又一项总结性成果，是国家自然资源和自然条件的基本图件。该图集为四开本，280页，包括1:1000000分幅的中国植被类型图60幅、1:1000000的中国地势图、中国植被图和中国植被区划图各1幅，附中英文对照图例。该图集由著名植被生态学家侯学煜院士主编，由中国科学院有关研究所、有关部委和各省区有关部门、高等院校等53个单位250多位专家共同编制，科学出版社正式出版，国内外公开发行。

土地类型

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http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/20d2728d-8845-4a8b-a546-5f4f50fb036d

中国1:400万植被数据集

介绍

本图的性质基本上市属于现状植被图，包括自然植被和农业植被两部分，自然植被的图例是按照七个植被群系纲组排列的，他们主要是根据植物群落的外貌并结合一定的生态特征而划分的。农业植被群落的概念，同自然植物群落一样，也具有一定的生活型（外貌、结构、层片),种类组成和一定的生态地段。1990年,中国科学院地理研究所资源与环境信息系统国家重点实验室完成了该图的数字化工作,并撰写了相关的数据说明文档,数字化后的数据也采用等积圆锥投影,并可利用GIS软件转换为其他投影。本数据包括1个e00格式的矢量文件,中国植被编码设计说明, 数据集说明,植被数据层属性数据表和扫描的《中华人民共和国植被图–简要说明》等文件。

土地类型

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http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/20d2728d-8845-4a8b-a546-5f4f50fb036d

IGBP全球GLCC土地覆盖数据(1992-1993)

介绍

该数据集有六个压缩文件, 空间分辨率为0.25°、0.5°、1°, 数据格式是标准 ESRI ArcGIS ArcInfo ASCII Grid format。这项研究的目的是使用一整年的数据（1992年4月至1993年3月），从1km AVHRR数据中绘制出一张土地覆盖图。该专题图已被重新采样为0.25、0.5和1.0度的网格，以用于国际卫星陆地表面气候项目（ISLSCP）数据计划II。

文件信息

数据信息

土地类型

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https://daac.ornl.gov/cgi-bin/dsviewer.pl?ds_id=930

https://pan.baidu.com/s/1vrZ3SLDTkb_ZMjNDQKn8jg

ISLSCPII马里兰大学全球土地覆盖分类(1992-1993)

介绍

本研究目的是使用归一化差异植被指数 (NDVI) 和一整年的数据（1992年4 月至1993 年3月的1 公里 AVHRR 数据）得出的土地覆盖图。该专题地图被重新采样为 0.25、0.5 和 1.0 度网格。在重新处理过程中，马里兰大学 (UMD) 的原始土地覆盖类型和掩膜图进行了调整，以匹配 ISLSCP II 土地/水掩膜的水/土地。

文件信息

数据信息

土地类型

下载链接

https://daac.ornl.gov/cgi-bin/dsviewer.pl?ds_id=969

https://pan.baidu.com/s/1Z93QtRJMv8blOGi-gN2-0w

ISLSCP II MODIS IGBP土地覆盖分类(2000-2001)

介绍

该数据集由三个 zip 组成，空间分辨率为1度、0.5度和0.25度，其中包含使用涵盖该时期的中等分辨率成像光谱仪 (MODIS) 数据生成的全球土地覆盖分类（主要类型、分类置信度和部分覆盖）。这些产品描述了国际地圈-生物圈计划 (IGBP) 提出的 17 种土地覆盖分类方案的地理分布。

文件信息

数据信息

土地类型

下载链接

https://daac.ornl.gov/cgi-bin/dsviewer.pl?ds_id=968

https://pan.baidu.com/s/1JTMbzoLXm43BFwa_pLcvlw

MODIS土地覆盖数据

介绍

Terra 和 Aqua 组合中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 土地覆盖类型数据产品以年度间隔提供全球土地覆盖类型。有三个空间分辨率的数据，MCD12Q1(500m), MCD12C1(0.05°)，MCD12Q2(1Km)。

下载链接

https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/search/

资源环境科学与数据中心1KM土地覆盖数据

介绍

全国土地利用类型遥感监测空间分布数据,是基于美国陆地卫星Landsat TM影像，通过人工目视解译生成。全国数据有1980年（1970年代末期）、1990年（1980年代末期）、1995年、2000年、2005年、2010年、2013年、2015年、2018年和2020年 10期。2013年中国土地利用数据是在2010年土地利用遥感监测数据的基础上，基于Landsat遥感影像，通过人工目视解译生成。

下载链接

https://www.resdc.cn/data.aspx?DATAID=347

欧盟 Global Land Cover 2000 1km

介绍

总体目标是为 2000 年提供一个全球统一的土地覆盖数据库。2000 年被认为是与各种活动相关的环境评估的参考年，特别是与联合国生态系统相关的国际公约。为了实现这一目标，GLC 2000 使用了VEGA 2000数据集：由 SPOT 4 卫星上的 VEGETATION 仪器获取的 14 个月的预处理每日全球数据数据集，通过VEGETATION 计划成员的赞助提供，包括JRC。

下载链接

https://forobs.jrc.ec.europa.eu/products/glc2000/products.php

哥白尼100m2015-2019年土地覆盖数据集

介绍

Global Land 于 2015 年发布的第一张全球 100 m 土地覆盖图。今天，Global Land 的土地覆盖团队很高兴发布1 亿张全球土地覆盖图的年度更新，涵盖2015-2019年期间，包括相同的 23 类分类、10 类的多功能覆盖分数、森林类型层和质量指标输入数据密度和检测到的变化的置信度。

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https://lcviewer.vito.be/download

欧空局全球300m陆地覆盖数据

介绍

GlobCover为全球陆地覆盖数据，分辨率300米，数据格式为TIF。GlobCover全球陆地覆盖数据的原始数据来自Envisat卫星，由MERIS（Medium Resolution Imaging Spectrometer）传感器拍摄完成。数据生成过程中，主要选取了MERIS传感器在2009年1月1日至12月31日期间所接收的较高质量的影像数据，来进行图像合成。GlobCover全球陆地覆盖数据采用“美国食品和农业组织的地表覆盖分类系统（UN Food and Agriculture Organisation’s Land Cover Classfication）”作为图例生成标准。包含2005、2006和2009年3期数据。

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http://due.esrin.esa.int/page_globcover.php

1982-2015年5KM土地覆盖数据

介绍

土地覆盖是地球表面的物理证据。作为全球环境变化的原因和结果，土地覆盖变化（LCC）影响着全球能量平衡和生物地球化学循环。迫切需要对全球 LC 进行持续和动态监测。在全球范围内对 LCC 进行有效监测和综合分析的情况很少见。借助 1982 年至 2015 年最新版本的 GLASS（全球地表卫星）CDR（气候数据记录），我们使用 5 km 分辨率建立了 34 年长的全球土地覆盖年动态（GLASS-GLC）的第一个记录Google 地球引擎 (GEE) 平台。与早期的全球LC产品相比，GLASS-GLC具有一致性高、细节更丰富、时域覆盖时间更长的特点。34 年的平均整体准确度，每一个有 7 个类别，包括农田、森林、基于 2431 个测试样本单元，草地、灌木丛、苔原、荒地和冰雪为 82.81%。

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https://doi.pangaea.de/10.1594/PANGAEA.913496

中国地区土地覆盖综合数据集

介绍

中国土地覆盖数据集包括5种产品：

1）glc2000_lucc_1km_China.asc,由GLC2000项目开发的基于SPOT4遥感数据的全球土地覆盖数据中国子集，数据名称为GLC2000.GLC2000中国区域土地覆盖数据由全球覆盖数据直接裁剪得到，它的数据说明请参考http://www-gvm.jrc.it/glc2000/defaultGLC2000.htm

2）igbp_lucc_1km_China.asc,由IGBP－DIS支持的基于AVHRR遥感数据的全球土地覆盖数据中国子集，数据名称为IGBPDIS；IGBPDIS数据的制备，采用USGS的方法，利用1992年四月到1992年三月的AVHRR数据开发出1km分辨率的全球土地覆盖数据,分类系统采取IGBP制定的分类系统，把全球分为17类.其开发以洲为单位。应用AVHRR12个月的最大化合成NDVI资料，

3）modis_lucc_1km_China_2001.asc,MODIS土地覆盖数据产品中国子集，数据名称为MODIS；MODIS中国区域土地覆盖数据由全球覆盖数据直接裁剪得到，它的数据说明请参考http://edcdaac.usgs.gov/modis/mod12q1v4.asp。

4、umd_lucc_1km_China.asc,由马里兰大学生产的基于AVHRR数据的全球土地覆盖数据中国子集，数据名称为UMd；UMd基于AVHRR数据的5个波段及NDVI数据经过重新组合建议数据矩阵，用分类树的方法进行了全球土地覆盖分类工作。其目的是希望建立一个比过去数据更高精度的数据。分类系统很大程度上采用了IGBP的分类方案。

5）westdc_lucc_1km_China.asc，由中国科学院组织实施的中国2000年1：10万土地覆盖数据，对其进行合并、矢栅转换（面积最大法），最后得到全国幅1km的土地利用数据产品，数据名称为WESTDC。WESTDC中国区域土地覆盖数据是在中国科学院1：10万按县分幅的土地资源调查的成果的基础上进行了合并、矢栅转换（面积最大法），最后得到全国幅的土地利用数据产品。采用中科院资源环境分类系统。

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http://data.casnw.net/portal/metadata/c2997307-f9f6-4879-8293-995efd134e5d

欧空间ESA/CCI 土地覆盖查看器

介绍

我们很高兴地宣布在哥白尼气候变化服务 (C3S) 框架内发布 2016、2017 和 2018 年的全球土地覆盖 (LC) 产品。这些全球 LC 地图以 0.002778° （300m）的空间分辨率将地表描述为 22 类。为了确保连续性，它们与欧洲航天局 (ESA) 气候变化倡议 (CCI) 制作的 1992 年至 2015 年全球年度 LC 地图系列保持一致。

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http://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download.php#ftp_dwl

FAO全球土地覆盖数据

介绍
Global Land Cover-SHARE (GLC-SHARE) 是一个全球土地覆盖数据库，空间分辨率为 30 弧秒（~1 平方公里）。GLC-SHARE 是由粮农组织土地和水资源司与各机构合作创建的，并基于各种机构的贡献，通过结合“最佳可用”高分辨率国家、区域和/或次国家级土地覆盖数据库。GLC-SHARE 提供了一组 11 个主要主题土地覆盖层，每个层代表特定土地覆盖类别中 1 公里像素的比例。11 个汇总的土地覆盖类别是：人工地表 (01)、农田 (02)、草地 (03)、树木覆盖区域 (04)、灌木覆盖区域 (05)、草本植被、水生或经常淹水 (06)、红树林(07)、稀疏植被 (08)、裸土 (09)、雪和冰川 (10) 和水体 (11)。

下载链接

https://data.apps.fao.org/map/catalog/srv/eng/catalog.search#/metadata/ba4526fd-cdbf-4028-a1bd-5a559c4bff38