MindSpore【数据集功能】无法查看数据集

问题描述：

【代码】

from mindspore import contextcontext.set_context(mode=context.GRAPH_MODE,device_target='CPU')import mindspore.dataset as dsimport mindspore.dataset.transforms.c_transforms as Cimport mindspore.dataset.vision.c_transforms as CVfrom mindspore.dataset.vision import Interfrom mindspore import dtype as mstypetrain_path="datasets/MNIST_Data/train"test_path="datasets/MNIST_Data/test"def create_dataset(data_path, batch_size=32, repeat_size=1,num_parallel_workers=1):# 定义数据集mnist_ds = ds.MnistDataset(data_path)resize_height, resize_width = 32, 32rescale = 1.0 / 255.0shift = 0.0rescale_nml = 1 / 0.3081shift_nml = -1 * 0.1307 / 0.3081# 定义所需要操作的map映射resize_op = CV.Resize((resize_height, resize_width), interpolation=Inter.LINEAR)rescale_nml_op = CV.Rescale(rescale_nml, shift_nml)rescale_op = CV.Rescale(rescale, shift)hwc2chw_op = CV.HWC2CHW()type_cast_op = C.TypeCast(mstype.int32)# 使用map映射函数，将数据操作应用到数据集mnist_ds = mnist_ds.map(operations=type_cast_op, input_columns="label", num_parallel_workers=num_parallel_workers)mnist_ds = mnist_ds.map(operations=[resize_op, rescale_op, rescale_nml_op, hwc2chw_op], input_columns="image", num_parallel_workers=num_parallel_workers)# 进行shuffle、batch、repeat操作buffer_size = 10000mnist_ds = mnist_ds.shuffle(buffer_size=buffer_size)mnist_ds = mnist_ds.batch(batch_size, drop_remainder=True)mnist_ds = mnist_ds.repeat(count=repeat_size)return mnist_dsdatasets=create_dataset(train_path)for data in datasets.create_dict_iterator():print("data: {}".format(data["data"]))print("label: {}".format(data["label"]))

显示：

Traceback (most recent call last):

File "D:\mindspore\手写数字识别\手写数字识别.py", line 43, in <module>

for data in datasets.create_dict_iterator():

File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\mindspore\dataset\engine\iterators.py", line 148, in __next__

data = self._get_next()

File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\mindspore\dataset\engine\iterators.py", line 203, in _get_next

raise err

File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\mindspore\dataset\engine\iterators.py", line 196, in _get_next

return {k: self._transform_tensor(t) for k, t in self._iterator.GetNextAsMap().items()}

RuntimeError

出现了错误，无法查看数据

解答：

可以看下数据的路径么在cmd或者powershell下，到 D:\mindspore\手写数字识别\ 这个目录，执行tree 命令，检查下数据的路径是否和代码里面一致

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