简介

以图像去雾为例

安装

pip install requests

初试

1. 图像去雾，点立即使用

2. 登陆账号，领取免费资源

3. 创建应用

4. 点【应用列表】，获取 API Key 和 Secret Key 进行鉴权

import requestsAPI_Key = ''
Secret_Key = ''
data = dict(grant_type='client_credentials', client_id=API_Key, client_secret=Secret_Key)
url = f'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
response = requests.post(url=url, data=data)
data = response.json()
print(data)

5. 图像去雾

图像去雾.jpeg

import base64import requests# 鉴权认证
API_Key = ''
Secret_Key = ''
data = dict(grant_type='client_credentials', client_id=API_Key, client_secret=Secret_Key)
url = f'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
response = requests.post(url=url, data=data)
data = response.json()
access_token = data['access_token']# 图像去雾
url = f'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/dehaze?access_token={access_token}'
image = base64.b64encode(open('图像去雾.jpeg', 'rb').read()).decode()
data = dict(image=image)
response = requests.post(url=url, data=data)
data = response.json()
if 'image' in data:open(targetname, 'wb').write(base64.b64decode(data['image'].encode('raw_unicode_escape')))print('已完成')
if 'error_msg' in data:print(data['error_code'], data['error_msg'])

效果

错误码

参考文献

图像去雾 - 百度AI开放平台
Quickstart — Requests Documentation
Python图片转base64

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