Elasticsearch 基于地理位置的搜索查询

ES为用户提供了基于地理位置的搜索功能。它主要支持两种类型的地理查询：一种是地理点（geo_point）,即经纬度查询，另一种是地理形状查询（geo_shape）,即支持点，线，圆形和多边形等查询。

从实用性来说，地理点（即geo_point）数据类型的使用更多一些，对于geo_point字段类型的查询方式有三种，分别为geo_distance查询（圆形区域查询），geo_bounding_box查询（矩形区域查询）和geo_polygon查询（多边形区域查询）。

1.geo_distance圆形区域查询

geo_distance需要指定一个坐标点，在指定该点距离的范围后，ES可查询到以该点为中心，距离为半径的圆形区域的数据。

1.1 查询的DSL

GET index_school/_search
{"_source": [                        // 只返回部分字段"name","latitude","longitude","devideNo","time"], "query": {"geo_distance":{"distance": "5km",             // 距离范围(半径)为5km"location":{                   //中心点经纬度"lat": "18.231472","lon": "109.502083"}}}
}

1.2 java实现

SearchRequest request = new SearchRequest(tableName);
BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();
boolQuery.filter(QueryBuilders.geoDistanceQuery("location")                //指定索引字段
.distance(inputDTO.getDistance())                                          //距离中心点范围(半径)
.point(18.231472,109.502083));                                             //中心点
request.source().query(boolQuery).size(10000).trackTotalHits(true);
SearchResponse response = restHighLevelClient.search(request, RequestOptions.DEFAULT);

2.geo_bounding_box矩形区域查询

geo_bounding_box查询提供的是矩形内的搜索，需要提供左上角和右下角的顶点坐标。

2.1 查询的DSL

GET index_school/_search
{"_source": [                        "name","latitude","longitude","devideNo","time"], "query": {"geo_bounding_box":{"location":{   "top_left":{                          //设置左上角顶点坐标"lat": "18.431472","lon": "109.502083"},"bottom_right":{                      //设置右下角顶点坐标"lat": "18.231472","lon": "109.202083"}}}}
}

2.2 java实现

SearchRequest request = new SearchRequest(tableName);
BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();
boolQuery.filter(QueryBuilders.geoBoundingBoxQuery("location")             //指定索引字段
.setCorners(inputDTO.getYMax(), inputDTO.getXMin(),                        //构造矩形inputDTO.getYMin(), inputDTO.getXMax()));
request.source().query(boolQuery).size(10000).trackTotalHits(true);
SearchResponse response = restHighLevelClient.search(request, RequestOptions.DEFAULT);

3.geo_polygon多边形区域查询

geo_polygon比geo_bounding_box提供的地理范围功能更加灵活，它支持灵活多变的多边形内数据查询，使用该查询需要提供多边形所有顶点的坐标。

3.1 查询的DSL

GET index_school/_search
{"query": {"geo_polygon":{"location":{   "points":[{"lat": "20.219935","lon":  "109.700590"},{"lat": "20.118963","lon":  "109.865898"},{"lat": "20.148887","lon":  "110.1842848"},{"lat": "20.355594","lon":  "111.097193"},{"lat": "20.295775","lon":  "111.791273"}]}}}
}

3.2 java实现

String AREA_POINTS ="109.70059057645672,20.219935185668575," +"109.86589885747735,20.11896383759739," +"110.18428481460053,20.148887724639927," +"111.09719394252089,20.355594505110506," +"111.79127352756524,20.295775199436054," +"111.44955008175484,19.864326194135216," +"110.65937420024187,18.52295323361459," +"109.76478316052932,17.989118493905913," +"109.57997296428381,17.95228226006386";
SearchRequest request = new SearchRequest(tableName);
BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();
List<GeoPoint> points = new ArrayList<>();
String[] strings = AREA_POINTS.split(",");
for (int i = 0; i < strings.length; i = i + 2) {points.add(new GeoPoint(Double.valueOf(strings[i + 1]), Double.valueOf(strings[i])));
}
boolQuery.filter(QueryBuilders.geoPolygonQuery("location",points));
request.source().query(boolQuery).size(10000).trackTotalHits(true);
SearchResponse response = restHighLevelClient.search(request, RequestOptions.DEFAULT);

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Elasticsearch 基于地理位置的搜索查询

1.geo_distance圆形区域查询

1.1 查询的DSL

1.2 java实现

2.geo_bounding_box矩形区域查询

2.1 查询的DSL

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3.geo_polygon多边形区域查询

3.1 查询的DSL

3.2 java实现

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