前言

数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。

数据库常见概念

DB

概念：
数据库，保存一组有组织的数据容器。
优点：

实现数据持久化。
使用完整的管理系统统一管理，易于查询。

特点：

将数据放到表中，表再放到库中。
一个数据库可以有多个表，每个表都有一个名字，用来标识自己；表名具有唯一性。
表具有一些特性，这些特性定义了数据在表中如何存储，类似 java 中“类”的设计
表由列组成，我们也称为‘字段’。所以表都是由一个或者多个列组成的，每一列类似于 java 中的“属性”
表中的数据是按行存储的，每一行类似于 java 中的“对象”。

DBMS

概念：
数据库管理系统，又称数据库软件（产品），用于管理DB中的数据
常见的数据管理系统：mysql、oracle、db2、sqlserver

SQL

概念：
结构化查询语言，用于和DBMS通信的语言，不是某个数据库软件特有的，而是所有的主流数据库软件通用的语言

连接查询

按年份分类：
sql92:

等值连接
非等值连接
自连接

sql99:

内连接
- 等值连接
- 非等值连接
- 自连接
外连接
-左外连接
-右外连接
交叉连接

子查询

含义：嵌套在其他语句内部的select语句称为子查询或内查询

外面的语句可以是：insert、update、delete、select等，一般select作为外面语句较多
外面如果为select语句，则此语句称为外查询或主查询

分类
按出现的位置分类：

select后面:仅仅支持标量子查询
from后面：表子查询
where 或 having 后面：标量子查询、列子查询、行子查询
exists后面：标量子查询、列子查询、行子查询、表子查询

按结果集分类：

标量子查询（单行子查询）：结果集为一行一列
列子查询（多行子查询）：结果集为多行一列
行子查询：结果集为多行多列
表子查询：结果集为多行多列（任意）

案例

这是力扣中的数据库中的一道例题
Employee 表包含所有员工信息，每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id。

Department 表包含公司所有部门的信息。

编写一个 SQL 查询，找出每个部门工资最高的员工。对于上述表，您的 SQL 查询应返回以下行（行的顺序无关紧要）。

解题思路：
①求出每个部门对应的最高工资和部门编号

select max(Salary),DepartmentIdfrom Employee group by DepartmentId

②内连接两表并进行筛选

# Write your MySQL query statement below
select d.Name Department,e.Name Employee,e.Salary Salary
from Employee e, Department d
where e.DepartmentId=d.Id
and (e.Salary,e.DepartmentId) IN (select max(Salary),DepartmentIdfrom Employee group by DepartmentId
);

运行结果如下：

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