New Empirical Traceability Analysis of CryptoNote-Style Blockchains
发表于Financial Cryptography and Data Security 2019的一篇文章。
文章链接:http://fc19.ifca.ai/preproceedings/69-preproceedings.pdf
摘要
在(PETS’18)会议提出对Monero 不可追踪性的cascade effect 攻击已被开发者使用两个方法规避,其中之一是增加币环形签名(Ring Signature)中mix-ins的个数,从 0.9.0版本中的3个增加到了0.12.0版本中的7个,同时增加了ring confidential transactions(ringCTs)以提升隐私性。然而,目前并没有人对Monero当前应对的策略的匿名性进行分析。 改论文提出一种统计学分析,对所有CryptoNote类型的加密货币进行closed set attack.随后对Monero、Bytecoin以及DigitalNOte进行这种攻击,实验表明,结合了cascade attack之后的closed set attack能够识别出Monero中70.52%的input、Bytecoin中74.25%的inputs以及DigitalNote中91.56%的input。
随后对该种攻击成功的概率进行理论分析,发现成功概率为 2^19,closed set attack近似于statiscal attacks,据此,文中分析认为Monero当前的系统设置可以抵御statiscal attacks,另外文章分析说明了mix-ins不是越大越好,而是其中未被花费的input比例越高越好。
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