Django 学习 之ORM简介与单表操作
一.ORM简介
1.ORM概念
对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)。
简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。
ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用。
咱们通过一张图来介绍一下数据库与python代码之间的一个关系,请看下图:
2.ORM的功能
ORM的两大功能:
操作表:
- 创建表
- 修改表
- 删除表
操作数据行
- 增删改查
ORM利用pymysql第三方工具链接数据库
Django没办法帮我们创建数据库,只能我们创建完之后告诉它,让django去链接
3.ORM优缺点
(1)ORM的优点:
不用写繁琐的SQL语句,用咱们熟悉的python代码,就能实现对数据的操作,提高开发效率;
可以平滑的操作,切换数据库。
(2)ORM的缺点:
ORM代码转换为SQL语句时,需要花费一定的时间,执行效率会有所降低;
长期写ORM代码,导致写SQL语句能力,会有所减弱。
如果想打印orm转换过程中的sql,需要在settings中进行如下配置:
settings最后加配置内容:
LOGGING = {'version': 1,'disable_existing_loggers': False,'handlers': {'console':{'level':'DEBUG','class':'logging.StreamHandler',},},'loggers': {'django.db.backends': {'handlers': ['console'],'propagate': True,'level':'DEBUG',},}}
settings
二.单表查询
1.Django使用MySQL数据库
接下来,咱们梳理一下django使用MySQL的流程:
(1)创建MySQL数据库。
注意:ORM无法操作到数据库级别,只能操作到数据表。
create database book_demo default charset=utf8; # 防止编码问题,指定为utf8. book_demo 为数据库名称
(2)在settings.py里修改设置
原来settings.py的内容为:
修改为:
# settings.py配置文件
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': '数据库名',
'HOST': '数据库IP地址',
'PORT': 3306,
'USER': 'root',
'PASSWORD': '',
}
}
(3)告诉Django使用pymysql模块连接mysql数据库
# 在与settings.py同级目录下的__init__.py中
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
(4)创建模型(在models.py中写类)
class Book(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
title = models.CharField(max_length=32) # 书籍名称
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2) # 书籍价格
publisher = models.CharField(max_length=32) # 出版社名称
pub_date = models.DateField() # 出版时间
扩展:更多字段和参数
每个字段有一些特有的参数,例如,CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义,这里我们只简单介绍一些最常用的。
更多字段:
<1> CharField字符串字段, 用于较短的字符串.CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.<2> IntegerField#用于保存一个整数.<3> FloatField一个浮点数. 必须 提供两个参数:参数 描述max_digits 总位数(不包括小数点和符号)decimal_places 小数位数举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.<4> AutoField一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;自定义一个主键:my_id=models.AutoField(primary_key=True)如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.<5> BooleanFieldA true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.<6> TextField一个容量很大的文本字段.admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).<7> EmailField一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.<8> DateField一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:Argument 描述auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.(仅仅在admin中有意义...)<9> DateTimeField一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.<10> ImageField类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存. <11> FileField一个文件上传字段.要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,该格式将被上载文件的 date/time替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .注意:在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:(1)在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.(出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对WEB服务器用户帐号是可写的.(2) 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.<12> URLField用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且没有返回404响应).admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)<13> NullBooleanField类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.<14> SlugField"Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. #在以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.这暗示了 db_index=True.它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populatethe slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField(prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.<13> XMLField一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.<14> FilePathField可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.参数 描述path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.Example: "/home/images".match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.这三个参数可以同时使用.match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif<15> IPAddressField一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30"). <16> CommaSeparatedIntegerField
View Code
用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.
更多参数:
(1)null 如果为True,Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False. (1)blank 如果为True,该字段允许不填。默认为False。 要注意,这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的,而 blank 是数据验证范畴的。 如果一个字段的blank=True,表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False,该字段就是必填的。 (2)default 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ,每有新对象被创建它都会被调用。 (3)primary_key 如果为True,那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True, Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键,所以除非你想覆盖默认的主键行为, 否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。 (4)unique 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的 (5)choices 由二元组组成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ,默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框,<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
View Code
(5)执行数据量迁移的命令
如果上面的配置步骤都完成后,那么在项目目录下执行下面两个命令:
python manage.py makemigrations # 把models.py的变更记录记录下来
python manage.py migrate # 把变更记录的操作同步到数据库中
版本高于python3.4的注意:如果报错如下:
MySQLclient目前只支持到python3.4,因此如果使用的更高版本的python,需要修改如下:
通过查找路径 "C:\python\py\lib\site-packages\django\db\backends\mysql\base.py"
这个路径里的base.py文件把
if version < (1, 3, 3):
raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)
注释掉 就OK了。
在运行很可能有这样的报错:
那么就进:C:\python\py\lib\site-packages\django\db\backends\mysql\operations.py,在operations.py里面的第144行下if语句中添加:query = query.encode()
再运行结果如截图:
这时app01下的migratons下出现一个0001initial的文件,内容为models添加数据库函数的相关内容:
再运行:python manage.py migrate
数据库中即可查询到相应的表数据:
这样Django就连接上了mysql数据库了
2.添加表记录
#方法一:
book = models.Book(title="吸星大法", price=200, publisher="明教出版社", pub_date="2018-12-12")
book.save()
#方式二:
#通过ORM提供的objects提供的方法 create来实现。
book = models.Book.objects.create(title="独孤九剑", price=150, publisher="华山出版社", pub_date="2019-1-12")
book = models.Book.objects.create(title="挤奶龙爪手", price=200, publisher="华山出版社", pub_date="2019-2-22")
3.查询表记录
返回是列表,里面都是对象
(1) all() 查询所有结果
例:books_all = models.Book.objects.all()
(2) filter(**kwargs) 筛选条件相匹配的对象
它包含了与所给筛选条件相匹配的对象,多个条件时逗号隔开,是使用and关系
例:books_filter1 = models.Book.objects.filter(pk=2)
(3) get(**kwargs) 获取条件相匹配的对象(不常用)
返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,
如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
注意: 当查询条件不存在或者查询出结果有多个值时,会报错。
例:获取title="挤奶龙爪手" 字段的对象
books_get = models.Book.objects.get(title="挤奶龙爪手")
(4) exclude(**kwargs) 不匹配的对象
它包含了与所给筛选条件不匹配的对象,排除满足条件的对象。剩下的取出来即可。
例:price不是150的返回
books_exclude = models.Book.objects.exclude(price=150)
(5)order_by(*field) 对查询结果排序
默认是升序,如果字段前加负号默认是降序
例:按照价格排序
book_order = models.Book.objects.order_by("price")
(6)reverse() 对查询结果反向排序
对查询结果反向排序,一般配合order by() 进行使用,默认是降序
例:
# 按照pk倒序
book_reverse1 = models.Book.objects.order_by("pk").reverse()
# 用price来倒序
book_reverse2 = models.Book.objects.order_by("price").reverse()
(7)count() 结果对象数量
返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
例:
book_count = models.Book.objects.all().count() # 统计数量
(8)first() 返回第一条记录
例:
books_first = models.Book.objects.first()
(9)last() 返回最后一条记录
例:
books_last = models.Book.objects.last()
(10) exists() 判断是否存在返回布尔值
如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False。
例:判断是否存在pk=1的数据
books_exists = models.Book.objects.filter(pk=1).exists() # 返回值为布尔值
(11) values(*field) 可迭代的字典序列
返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列
model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列
例:
books_values = models.Book.objects.filter(price=200).values("title", "price")
结果:
<QuerySet [{'title': '吸星大法', 'price': Decimal('200.00')}, {'title': '挤奶龙爪手', 'price': Decimal('200.00')}]>
(12)values_list(*field) 元组序列
它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列
例:
books_values_list = models.Book.objects.filter(price=200).values_list("title", "price")
结果:注意列表里面是一个元组
<QuerySet [('吸星大法', Decimal('200.00')), ('挤奶龙爪手', Decimal('200.00'))]>
(13) distinct() 剔除重复
从返回结果中剔除重复纪录
例:
books_distinct = models.Book.objects.filter(price=200).values_list("price").distinct()
<QuerySet [(Decimal('200.00'),)]>
(14)基于双下划线的模糊查询
Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])
Book.objects.filter(price__gt=100)
Book.objects.filter(price__lt=100)
Book.objects.filter(price__range=[100,200])
Book.objects.filter(title__contains="法")
Book.objects.filter(title__icontains="python") # 不区分大小写
Book.objects.filter(title__startswith="九")
Book.objects.filter(pub_date__year=2018)
4.删除表记录
删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如:
model_obj.delete()
你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法,它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。
例如,下面的代码将删除 pub_date 是2018年的 Book 对象:
models.Book.objects.filter(pub_date__year=2018).delete()
在 Django 删除对象时,会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为,换句话说,删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。
例如:
b = Book.objects.get(pk=1)
# This will delete the Blog and all of its Entry objects.
b.delete()
要注意的是: delete() 方法是 QuerySet 上的方法,但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制,是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象,那么你必须显式地调用:
models.Book.objects.all().delete()
5.修改表记录
方式一:
通过修改实例对象的属性方式。注意:一定要对象.save()
book = models.Book.objects.get(title="吸星大法")
book.price = 180
book.save()
方式二:
通过ORM提供的objects提供的方法 update来实现。
models.Book.objects.filter(title="吸星大法").update(price=190)
此外,update()方法对于任何结果集(QuerySet)均有效,这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值,表示受影响的记录条数。
转载于:https://www.cnblogs.com/hszstudypy/p/11145488.html
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