windows10 安装 cuda8.0 cudnn6.0 tensorflow-gpu1.3.0 pycharm jupyter 及路径

图形化安装教程 https://blog.csdn.net/qq_39722119/article/details/83189428 没试过，大家可以看看

下载网址：

cuda 下载网址 https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive 我下载的是8.0.61，大家可以选择别的版本。

可以参考这个网址适用于Microsoft Windows的CUDA安装指南

cudnn下载网址 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 我选择了V6.0 for cuda8.0 （下载前需要注册登录一下）

tensorflow-gpu 选择1.4.0 （后来又换成了1.3.0）

安装anaconda

首先安装anaconda，我老早安装过了，所以没有截图之类的，网上教程很多，最重要的记得选环境变量即可。我的是 python3.6.1 的

安装CUDA

避免麻烦，直接装C盘

CUDA安装遇到的问题

如果你和我一样cuda安装失败，请看这一栏。

在安装cuda时我选择了自定义安装

只安装了

下面三条已有新的版本，所以未安装。上面的CUDA VS那一栏，因为一直报错，所以未安装。

这段别看了，好像和cuda安装成功与否无关。（在安装的过程中，进入 C:\Users\Cassiel\AppData\Local\Temp\CUDA （写你自己安装的地方），把CUDAVisualStudioIntegration文件夹复制到 C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V120\BuildCustomizations）

打开cmd 输入nvcc -V

配置环境变量参考 https://blog.csdn.net/u010618587/article/details/82940528

检查cuda是否安装成功参考这个 https://blog.csdn.net/u013165921/article/details/77891913

cudnn安装

下载好的，解压后，把里面的.dll、.h、.lib文件分别复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0 下的bin、include、lib\x64里面。

tensorflow安装

打开Anaconda Prompt，进入Anaconda命令行管理界面。配置清华仓库镜，输入指令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

（参考：https://blog.csdn.net/weixin_39290638/article/details/80045236）

创建一个tf-gpu的虚拟环境 conda create -n tf-gpu python=3.6 （创建一个名为tf-gpu的虚拟环境 python版本为3.6）

激活虚拟环境 activate tf-gpu （如果要退出虚拟环境 deactivate tf-gpu）

把pip激活至最新版 python -m pip install --upgrade pip

然后 pip install tensorflow-gpu==1.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple （通过清华镜像安装）

后来改成了pip install tensorflow-gpu==1.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

成功安装！

验证

在命令行中，进入python，并输入以下代码：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
输出：
b’ Hello, TensorFlow!

pycharm

pycharm也是我之前下载的，这次配置一下就行了。打开后，新建一个project

找到虚拟环境文件夹下的python.exe 大功告成

Jupyter默认路径的修改

虚拟环境下，jupyter一打开默认路径是C盘，感觉文件乱七八糟的，想找个专门放代码的地方，搜了好多资料终于找到了！

参考 https://blog.csdn.net/C_chuxin/article/details/82662863 第二点

刚安装完成后的的jupyter默认工作目录是你的安装目录，也就是python的Script目录下，你在jupyter中新建的文件都会自动保存在这里。下面是修改工作路径的方法（通过修改配置文件的方式：）：

在修改之前，C:\Users\Cassiel\ .jupyter 目录下面只有一个“migrated”文件。

打开命令窗口（运行->cmd），进入python的Script目录下输入：jupyter notebook --generate-config，会在.jupyter文件夹下生成一个“jupyter_notebook_config.py”文件。

使用文本编译器或直接用记事本打开，找到这行：

#c.NotebookApp.notebook_dir = ''

后面的单引号之前为空，表明此时jupyter的工作目录是默认的路径。

先把前面的#号删除，将你想要修改的路径添加到引号之间，例如：

c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:\CODE\Jupyter' 然后保存。

再次运行jupyter notebook，就发现默认的目录已经改了。

疑问：ubuntu上的默认路径还没改呢！！！恳请弄过的小伙伴贴方法~

参考：

https://blog.csdn.net/weixin_39290638/article/details/80045236 （主要参考）

https://www.cnblogs.com/hezhiyao/p/8292512.html （辅助参考）

https://blog.csdn.net/gyp2448565528/article/details/79451212（辅助）

https://blog.csdn.net/zhangjing_angry/article/details/78334486

https://blog.csdn.net/spartanfuk/article/details/81463380

https://blog.csdn.net/m0_37891348/article/details/81231549 （CUDA安装失败解决方法）