openpyxl 是一个用于处理 xlsx 格式Excel表格文件的第三方python库，其支持Excel表格绝大多数基本操作。

安装方法

使用 pip 或通过专门python IDE（如pyCharm）进行安装

其中pip安装方法，命令行输入： pip install openpyxl

基本使用

第一步先是要导入 openpyxl 模块

import openpyxl

读取Excel文档

通过调用方法**load_workbook(filename)**进行文件读取，该方法中还有一个read_only参数用于设置文件打开方式，默认为可读可写，该方法最终将返回一个workbook的数据对象

# 文件必须是xlsx格式，如果是其他格式在执行前可利用win32辅助转化
wb = openpyxl.load_workbook(‘example.xlsx’)

（一）获取工作表

每一个Excel表格中都会有很多张sheet工作表，在对表格操作前需要先选定一张工作表

# 获取所有工作表名(返回一个列表)
sheets = wb.get_sheet_names()# 获取某一特定的工作表
sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet2')# 获取工作表的表名
sheet_name = sheet.title# 一般来说，表格大多数用到的是打开时显示的工作表，这时可以用active来获取当前工作表
sheet = wb.active

(二)获取单元格

对Excel表格的操作最终都落于对单元格的操作，获取单元格有两种获取方法：sheet[列行名]和sheet.cell(row,column)

# 通过sheet[列行名]获取
a = sheet['A2']# 通过sheet.cell(row,column)获取
b = sheet.cell(1, 2)  # 即sheet['B1']# 获取单元格内容
print(a.value)# 获取单元格所在列和行
print(‘a is ’+str((a.column,a.row)))

需要注意的是，sheet.cell(row,column)中参数分别是行和列，且必须为整数，如果列为英文字母，可以利用 openpyxl.utils 中的 column_index_from_string**(char)进行字母数字的转化。顺便一说，同理也可以利用get_column_letter(number)**进行数字字母间的转化

from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string# 对列进行字母/数字转化
c_num = column_index_from_string('B')  # c_num = 2
c_char = get_column_letter(5)          # c_char = 'E‘

（三）获取行和列

在处理Excel表格有时可能需要对表格进行遍历查找，openpyxl中便提供了一个行和列的生成器**(sheet.rows和sheet.columns)**,这两个生成器里面是每一行（或列）的数据，每一行（或列）又由一个tuple包裹，借此可以很方便地完成对行和列的遍历

# 对行进行遍历,输出A1,B1,C1
for row in sheet.rows:for cell in row:print(cell.value)# 对列进行遍历,输出A1,A2,A3
for column in sheet.columns:for cell in column:print(cell.value)

学习时还发现也可以通过**list(sheet.rows)index**对某一行或列进行遍历，而在此值得注意的是，由于sheet.rows(或sheet.columns)是生成器类型，是不能直接调用的，需将其转化为一个list类型，然后再通过索引遍历

# 对某一特定的行进行遍历
for cell in list(sheet.rows)[0]:print(cell.value)

同时，也可以通过使用**sheet[行列值:行列值]**来对给定单元格范围进行遍历

# 对某一单元格范围进行遍历
for spaces in sheet['A1':'B2']:for cell in spaces:print(cell.value)

另外，有时候我们还可能需要确定表格的大小，即获取表格行和列的最大值，可以用max_row和max_column来获取

# 获得最大列和最大行
print(sheet.max_row)
print(sheet.max_column)

写入Excel文档

在开头读取时已经介绍，默认的打开方式为可读可写，那么使用**load_workbook(filename)读取Excel文档后也就可以直接写入了。另外，如果需要新建一个Excel文件，可以使用Workbook()方法，同时它会自动提供一个sheet工作表。对于删除一个工作表，则可以使用workbook对象的remove(sheet)**方法删除

# 新建一个Excel文档
wb = openpyxl.Workbook()# 删除某个工作表
wb.remove(sheet)

（一）写入单元格

获取工作表和之前一样，如果使用**load_workbook(filename)**读取，那么获取工作表后可以直接通过sheet[行列值]写入单元格。学习时，有资料介绍还可以传入Excel中的公式进行赋值，不过要注意，在读取文件时需要加上参数**data_only=True**，这样才能返回数字，否则将返回字符串，即公式本身

# 直接赋值
sheet['A1'].value = 2# 公式赋值
sheet['A6'].value = '=SUM(A1:A5)'

另外，也可使用**sheet.append(parameters)**一行或多行写入

# 写入一行
row = [1 ,2, 3, 4, 5]
sheet.append(row)# 写入多行
rows = [['ID', 'Name', 'Department'],['001', 'Lee','CS'],['002', 'John','MA'],['003', 'Amy','IS']
]
sheet.append(rows)

（二）保存文件

写完文件后，使用workbook.save(path+filename)进行保存，不过要注意文件扩展名一定要是xlsx格式

# 保存文件至当前目录
wb.save('new_file.xlsx')

设置单元格样式

单元格样式主要包括字体、边框、颜色以及对齐方式等，这些均位于openpyxl.styles库中

# 导入字体、边框、颜色以及对齐方式相关库
from openpyxl.styles import Font, Border, Side, PatternFill, colors, Alignment

（一）字体

通过sheet单元格font属性设置字体风格

# 设置字体风格为Times New Roman，大小为16，粗体、斜体，颜色蓝色
sheet['A1'].font = Font(name='Times New Roman', size=16, bold=True, italic=True, color=colors.BLUE)

（二）对齐方式

通过sheet单元格alignment属性设置文本对齐风格

# 通过参数horizontal和vertical来设置文字在单元格里的对齐方式，此外设置值还可为left和right
sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center',vertical='center')

（三）边框

通过sheet单元格border属性设置字体风格

# 首先设置边框四个方向的线条种类
left, right, top, bottom = [Side(style='thin', color='000000')] * 4
# 再将各方向线条作为参数传入Border方法
sheet['C1'].border = Border(left=left, right=right, top=top, bottom=bottom)

（四）设置行高和列宽

行和列的长度大小可以通过row_dimensions[序号].height和column_dimensions[标号].width来设置

# 设置行高
sheet.row_dimensions[1].height = 25# 设置列宽
sheet.column_dimensions['D'].width = 15.5

（五）合并和拆分单元格

对单元格的合并与拆分，主要是通过sheet的**merge_cells(args1:args2)和unmerge_cells(args1:args2)**两个方法来实现的

# 合并单元格
sheet.merge_cells('A1:B2')# 拆分单元格
sheet.unmerge_cells('A1:B2')

当然，除了对角矩形区域化合并，也可以对一行或一列进行合并，只需相应修改参数即可。不过，这里要注意的是，合并后单元格显示的文本内容是合并前最左上角单元格的内容，而其他单元格内容则会自动清除。

更多关于openpyxl的介绍，可以参阅readthedocs相关文档Openpyxl Documentation

转载自：https://www.cnblogs.com/Unikfox/p/9124767.html

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【python】openpyxl常用方法