python openpyxl + VBA控制Excel批量绘制两两散点图

尽管R语言是进行生态环境数据探索的首选，但Excel无疑在我们搜集、整理以及初步数据探索中依旧有着十分重要的作用。绘制环境因子间的两两散点图是探索因子关系的常见步骤，当环境因子较多时scatterplotMatrix()显得力不从心，当因子间的关系不是简单的线性关系时，corrplot()也不能完全展示数据间的关系。这里我们用python的openpyxl包控制excel绘制11个变量间的两两散点图。

效果如下：

主要步骤：

python计算两两相关性P值
python的openpyxl包控制excel绘制11个变量间的两两散点图,并将P值写入excel表格；
VBA将P值添入散点图，并修改为默认格式；

步骤代码

步骤1的python代码

xie = pd.read_excel("./Desktop/xie.xlsx")
p = np.zeros(55)
l=0
for i in range(0,10):for j in range(i+1,11):x=np.array(xie[xie.columns[i]])y=np.array(xie[xie.columns[j]])fit = stats.linregress(x,y)p[l] = fit.pvalueprint([l,p[l]])l=l+1

步骤2的python代码：

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.chart import (ScatterChart,Reference,Series,legend,
)
from openpyxl.chart.text import (RichText,Text)
from openpyxl.drawing.text import (Paragraph, ParagraphProperties, CharacterProperties, Font,TextField
)
from openpyxl.styles import Border
from openpyxl.chart.trendline import (Trendline,TrendlineLabel)
from openpyxl.chart.title import title_makerwb = load_workbook('./Desktop/xie.xlsx')
ws = wb.active
k=0
for i in range(1,11):for j in range(i+1,12):       chart = ScatterChart()chart.height = 6.42chart.width = 9.57chart.legend = Nonexv = Reference(ws, min_col=i, min_row=2, max_row=80)#print(i)yv = Reference(ws, min_col=j, min_row=2, max_row=80)series = Series(values = yv,xvalues = xv,title_from_data=False)chart.series.append(series)chart.title = ws.cell(1,i).value+" vs "+ws.cell(1,j).valuetitle_font = Font(typeface='Calibri')cp = CharacterProperties(latin=title_font, sz=900)cp2 = CharacterProperties(latin=title_font, sz=1400,b=False)pp = ParagraphProperties(defRPr=cp)pp2 = ParagraphProperties(defRPr=cp2)rtp = RichText(p=[Paragraph(pPr=pp, endParaRPr=cp)])chart.x_axis.txPr = rtpchart.y_axis.txPr = rtpchart.title.text.rich.paragraphs[0].pPr = pp2s1 = chart.series[0]s1.marker.symbol = "circle"#s1.marker.graphicalProperties.solidFill = "FF0000" # Marker filling#s1.marker.graphicalProperties.line.solidFill = "FF0000" # Marker outlines1.graphicalProperties.line.noFill = True  # hide liness1.trendline=Trendline(trendlineType = 'linear',dispEq=True,dispRSqr=True)chartPosition = "N"+str(7*k+1)mycell = ws.cell(row=k+1, column=25)mycell.value = p[k]k=k+1ws.add_chart(chart, chartPosition)
wb.save("./Desktop/xie2.xlsx")

步骤3的VBA代码：

Sub addPvalue()For i = 1 To 55ActiveSheet.ChartObjects(Index:=i).Activatea = ActiveChart.FullSeriesCollection(1).Trendlines(1).DataLabel.TextActiveChart.FullSeriesCollection(1).Trendlines(1).DataLabel.Text = (a & ";" & Cells(i + 1, 22))ActiveChart.ChartStyle = 240Next i
End Sub

测试数据和可参考如下链接
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