代码目的

QQ腾讯文档收集表下载本地后变成Excel表格，可是腾讯文档内的图片变成了链接，为了不手动保存图片，所以写出以下代码来实现自动保存图片。

代码原理

准备工作：

python编译器
python编译器安装pandas扩展库

开始工作：

将下面的代码复制到python编译器的文件内
将代码中的 pd.read_excel（路径）替换自己本地Excel表格文件的路径，usecols=()括号中的内容为表格中的列名。
将image1和image2函数内的imageName改成你要保存图片到什么路径
图片名为什么在for index in range(0,df.shape[0]):这里改imageName，本代码中 imageName=df.iloc[[index],[0]].values+“-”+df.iloc[[index],[1]].values对应usecols=(‘姓名（必填）’,‘班级（必填）’,“抵邕第1次核酸（必填）”,“抵邕第2次核酸（必填）”)内的第一和第二个列名
运行你就可以享受python的魅力

代码区

import pandas as pd
from skimage import io
#下面将以同时保存两张图片作为案例，如果有更多图片，可续写更多函数
#下载图片1函数
def image1(url ,imageName):imageFormat=""  #图片格式if "type=jpeg" in url[0][0]: #判断该图片链接中的图片格式imageFormat=".jpeg"else:imageFormat=".png"imageName="f:/国庆返校材料/第一次核酸/"+imageName+"_抵邕第1次核酸"+imageFormat  #图片保存路径和图片名和图片格式image = io.imread(url[0][0]) #下载图片io.imsave(imageName[0][0],image) #保存图片到本地return #下载图片2函数
def image2(url ,imageName):imageFormat=""  #图片格式if "type=jpeg" in url[0][0]: #判断该图片链接中的图片格式imageFormat=".jpeg"else:imageFormat=".png"imageName="f:/国庆返校材料/第二次核酸/"+imageName+"_抵邕第2次核酸"+imageFormat #图片保存路径和图片名和图片格式image = io.imread(url[0][0]) #下载图片io.imsave(imageName[0][0],image) #保存图片到本地returnpd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide',True)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True)#读取表格内容
df = pd.read_excel(r'F:\国庆返校材料\国庆返校材料收集（收集结果）.xlsx' , usecols=('姓名（必填）','班级（必填）',"抵邕第1次核酸（必填）","抵邕第2次核酸（必填）"))for index in range(0,df.shape[0]):imageName=df.iloc[[index],[0]].values+"-"+df.iloc[[index],[1]].valuesurl1=df.iloc[[index],[2]].valuesurl2=df.iloc[[index],[3]].valuesimage1(url1,imageName)image2(url2,imageName)
#----------------------代码备份区-----------------------------------------------------
#print（df[:10]）#输出表格前十条数据
#imageName="f:/"+df.iloc[[0],[0]].values+"-"+df.iloc[[0],[1]].values+".png" #图片名
#url=df.iloc[[0],[2]].values  #图片链接
#image = io.imread(url[0][0]) #下载图片
#io.imshow(image)  #显示图片到编译器图形工具上
#io.imsave(imageName[0][0],image) #保存图片到本地
#print(df.shape) #表格行列数
#-------------------------------------------------------------------------------------

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