基于改进A3C算法的微网优化调度与需求响应管理

编程语言：python平台

主题：基于改进A3C算法的微网优化调度与需求响应管理

内容简介：

代码主要做的是基于深度强化学习的微网/虚拟电厂优化调度策略研究，微网的聚合单元包括风电机组，储能单元，温控负荷（空调、热水器）以及需求响应负荷，并且考虑并网，可与上级电网进行能量交互，采用A3C算法以及改进的A3C算法进行求解，从结果上看，改进的A3C算法计算效率更高，寻优效果更好，目前深度强化学习非常火热，很容易出成果，非常适合在本代码的基础上稍微加点东西，即可形成自己的成果，非常适合深度强化学习方向的人学习！

ID:69150641830359180

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