【实例简介】

Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction

Matlab数据降维工具箱，包括几乎所有的数据降维方法：PCA、LDA、ICA、MDS、Isomap、LandmarkIsomap、LLE、LLC、Laplacian、HessianLLE、LTSA、DiffusionMaps、KernelPCA、KernelLDA、SNE、NPE、LPP、SPE、LLTSA、SPCA、CCA、MVU、FastMVU、AutoEncoder、AutoEncoderEA

【实例截图】

【核心代码】

drtoolbox

`-- drtoolbox

|-- Readme.txt

|-- compute_mapping.m

|-- generate_data.m

|-- intrinsic_dim.m

|-- mexall.m

|-- out_of_sample.m

|-- out_of_sample_est.m

|-- prewhiten.m

`-- techniques

|-- L2_distance.m

|-- autoencoder.m

|-- autoencoder_ea.m

|-- backprop.m

|-- cca.m

|-- cg_update.m

|-- components.m

|-- computegr.c

|-- computegr.dll

|-- computegr.mexa64

|-- computegr.mexglx

|-- computegr.mexmaci

|-- csdp.exe

|-- csdp.m

|-- csdplinux

|-- csdpmac

|-- csdpmaci

|-- diffusion_maps.m

|-- dijk.m

|-- dijkstra.cpp

|-- dijkstra.dll

|-- dijkstra.m

|-- dijkstra.mexa64

|-- dijkstra.mexglx

|-- dijkstra.mexmaci

|-- fastmvu.m

|-- fibheap.h

|-- find_nn.c

|-- find_nn.m

|-- gda.m

|-- gram.m

|-- hill_obj.m

|-- hillclimber2c.m

|-- hlle.m

|-- ica.m

|-- infermfa.m

|-- isomap.m

|-- iterative_spca.m

|-- jdqr.m

|-- jdqz.m

|-- kernel_function.m

|-- kernel_pca.m

|-- landmark_isomap.m

|-- laplacian_eigen.m

|-- lda.m

|-- llc.m

|-- lle.m

|-- lltsa.m

|-- lpp.m

|-- ltsa.m

|-- mds.m

|-- mexCCACollectData.c

|-- mexCCACollectData.dll

|-- mexCCACollectData.mexa64

|-- mexCCACollectData.mexglx

|-- mexCCACollectData.mexmaci

|-- mexCCACollectData2.c

|-- mexCCACollectData2.dll

|-- mexCCACollectData2.mexa64

|-- mexCCACollectData2.mexglx

|-- mexCCACollectData2.mexmaci

|-- mgs.m

|-- minimize.m

|-- mppca.m

|-- npe.m

|-- pca.m

|-- rbm.m

|-- rbmhidlinear.m

|-- readsol.m

|-- run_llc.m

|-- sdecca2.m

|-- sne.m

|-- sparse_nn.m

|-- spca.m

|-- spe.m

`-- writesdpa.m

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