描述

35. 搜索插入位置
给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。

请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。

示例 1:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2
示例 2:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1
示例 3:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4
示例 4:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 0
输出: 0
示例 5:

输入: nums = [1], target = 0
输出: 0

提示:

1 <= nums.length <= 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 为无重复元素的升序排列数组
-104 <= target <= 104

思路一：暴力解法

没有达到题目要求时间复杂度O(logn) 的要求
时间复杂度为：O(n)
空间复杂度为：O(1)

class Solution {public:int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {int res=0;  //用来返回的结果for(int i=0;i<nums.size();i++){if(nums[i]==target){return i;}else if (nums[i]>target&&i!=nums.size()-1){if(i<nums.size()-1){return i;}else{return i+1;}}else if (i==nums.size()-1){if(nums[i]>target){return i;}else{return i+1;}}}return 0;}
};

思路二：二分查找法

class Solution {public:int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {int res=0;  //用来返回的结果int left = 0;int right = nums.size()-1;  //定义target在[left,right]中while(left<=right){int mid = left +((right-left)/2);   //防止内存溢出，等价(left+right)/2if(nums[mid]<target){           //目标值在右区间中left = mid + 1;}else if (nums[mid]>target){    //目标在左区间中right = mid - 1; }else if (nums[mid]==target){   //当找到目标值return mid;} }//分别处理如下四种情况// 目标值在数组所有元素之前  [0, -1]// 目标值等于数组中某一个元素  return middle;// 目标值插入数组中的位置 [left, right]，return  right + 1// 目标值在数组所有元素之后的情况 [left, right]， return right + 1return right+1;}
};

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