大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。

本期会给大家奉献上精彩的：分布式事务、负载均衡、Hive、GC、缓存架构 、MongoDB 、数据库、hbase、机器学习、内存模型。全是干货，希望大家喜欢！！！

#大数据和云计算技术社区#希望通过坚持定期分享能帮助同学在大数据学习道路上尽一份微博之力。相信长期坚持认真阅读周报的同学，在技术的道路上一定会日益精进！感谢编辑们的长期坚持！也请同学们继续打赏，支持社区，支持编辑们持续奉献高质量知识！

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特别提醒，文末有惊喜！

以下是正文，限于众编辑水平有限，不保证大家都喜欢。

１分布式事务

在本文中，总结了实践中比较靠谱的6种方法：2种最终一致性的方案，2种妥协办法，2种基于状态 + 重试的方法（TCC，状态机 + 重试 + 幂等）。实现层面，妥协的办法肯定最容易，TCC最复杂。

2 负载均衡

随着业务量的增多，减少服务器负载压力，急需一款高性能、高可靠的四层负载均衡设备。本文介绍了同程旅游负载均衡基本架构以及实现原理。

3 Hive

本文介绍了hadoop的计算框架和计算框架的特性以及在这些特性下衍生了那些问题，面对这些问题有哪些处理手段，并针对优化策略给出了全面的讲解

4GC

GC优化思路，值得一看

5

缓存架构

本文主要介绍大型分布式系统中缓存的相关理论，常见的缓存组件以及应用场景。

6 MongoDB

云栖社区发起了一个 MongoDB 使用场景及运维管理问题交流探讨 的技术话题，有近 5000 人关注了该话题讨论，这里就 MongoDB 的使用场景做个简单的总结，谈谈什么场景该用 MongoDB?

7数据库

数据库分库分表如何避免“过度设计”和“过早优化”

8机器学习

本周给大家推荐一些关于人工智能的阅读书单。学习工作之余，可以给自己充充电。

9hbase

本文主要介绍了hbase目前两种提高压缩率的主要方法：压缩和DataBlockEncoding。

10内存模型

本文整理出redis开发过程中七个较常出现的使用不合理的场景，并辅以案例进行分析说明

11开心一刻

A man and woman are in a computer programming lecture. The man touches the woman's breasts.

"Hey!" she says. "Those are private!"

The man says, "But we're in the same class!"

致谢：

周蓬勃、王在道、孙亚飞、冯艺帆、陈少军、邓开表、张少华、薛述强、刘彬、刘超、廖程鹏、董言、吕西金、朱洁、蓝随、黄文辉、郭飞、

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