Python之二维数组(list与numpy.array)

1、python中的二维数组，主要有list和numpy.array两种

>>import numpy as np>>a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>a
[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>type(a)
<type 'list'>>>b=np.array(a)"""List 转为 array"""
>>type(b)
<type 'numpy.array'>
>>b
array=([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

2、list对应的索引输出情况：

>>a[1][1]
5>>a[1]
[4,5,6]>>a[1][:]
[4,5,6]>>a[1,1]"""相当于a[1,1]被认为是a[(1,1)],不支持元组索引"""
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: list indices must be integers, not tuple
>>a[:,1]Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: list indices must be integers, not tuple

3、numpy.array对应的索引输出情况：

>>b[1][1]
5>>b[1]
array([4,5,6])>>b[1][:]
array([4,5,6])>>b[1,1]
5>>b[:,1]
array([2,5,8])

对比可以看出， numpy.array支持比list更多的索引方式，这也是我们最经常遇到的关于两者的区别。此外从[Numpy-快速处理数据]上可以了解到“由于list的元素可以是任何对象，因此列表中所保存的是对象的指针。这样为了保存一个简单的[1,2,3]，有3个指针和3个整数对象。”
4、先看一段代码

先看一段代码
>>array = [0, 0, 0]
>>matrix = [array*3]
## [[0,0,0,0,0,0,0,0,0]]这段代码其实没有新建一个二维数组再看一段代码>>array = [0, 0, 0]
>>matrix = [array] * 3
## [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]咋一看这段代码应该创建一个二维数组了测试一下>>matrix[0][1] = 1
>>print matrix
## [[0, 1, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]]照理matrix[0][1]修改的应该只是二维数组中的一个元素，但是测试结果表明，修改的是每个List的第二个元素。

matrix = [array] * 3操作中，只是创建3个指向array的引用，所以一旦array改变，matrix中3个list也会随之改变。

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1、python中的二维数组，主要有list和numpy.array两种

2、list对应的索引输出情况：

3、numpy.array对应的索引输出情况：

4、先看一段代码

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