python输入二维数组_Python输入二维数组方法

Python输入二维数组方法

前不久对于Python输入二维数组有些不解，今日成功尝试，记以备忘。这里以输入1-9,3*3矩阵为例

n=int(input())

line=[[0]*n]*n

for i in range(n):

line[i]=input().split(' ')

print(line)

使用数据转换为int即可！

以上这篇Python输入二维数组方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

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时间： 2018-04-12

需要在程序中使用二维数组,网上找到一种这样的用法: #创建一个宽度为3,高度为4的数组 #[[0,0,0], # [0,0,0], # [0,0,0], # [0,0,0]] myList = [[0] * 3] * 4 但是当操作myList[0][1] = 1时,发现整个第二列都被赋值,变成 [[0,1,0], [0,1,0], [0,1,0], [0,1,0]] 为什么...一时搞不懂,后面翻阅The Python Standard Library 找到答案 list * n->n sha

1.二维数组取值注:不管是二维数组,还是一维数组,数组里的数据类型要一模一样,即若是数值型,全为数值型 #二维数组 import numpy as np list1=[[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78], [54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]] list3=[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78] list4=[54.4,59.2,63.6,88.4,68.7] list5=np.array([1.73,1.68,1.71,1.89,1.78])

对于二维数组,img_mask [[ 0 0 0 ..., 7 7 7] [ 0 0 0 ..., 7 7 7] [ 0 0 0 ..., 7 7 7] ..., [266 266 266 ..., 253 253 253] [266 266 266 ..., 253 253 253] [266 266 266 ..., 253 253 253]] 显示为图片的代码为: import matplotlib.pyplot as pyplot pyplot.imshow(im_mask) 以上这篇P

有一道算法题题目的意思是在二维数组里找到一个峰值.要求复杂度为n. 解题思路是找田字(四边和中间横竖两行)中最大值,用分治法递归下一个象限的田字. 在用python定义一个二维数组时可以有list和numpy.array两种方式,看了几篇python中二维数组的建立的博客发现大多都是建立的初始化的二维数组,而我需要通过文件读取得到的是字符串,再把字符串转换为二维数组,找不到解决方法还是决定自己来转换. 首先,最开始的字符串输出如下,数字之间有空格思路就是把先按换行符进行切片,再对每一行的字符再

关于python中的二维数组,主要有list和numpy.array两种. 好吧,其实还有matrices,但它必须是2维的,而numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的. 我们主要讨论list和numpy.array的区别: 我们可以通过以下的代码看出二者的区别 >>import numpy as np >>a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] >>a [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] >>type(a

二维数组二维数组本质上是以数组作为数组元素的数组,即"数组的数组",类型说明符数组名[常量表达式][常量表达式].二维数组又称为矩阵,行列数相等的矩阵称为方阵.对称矩阵a[i][j] = a[j][i],对角矩阵:n阶方阵主对角线外都是零元素. Python中创建二维数组 Python中的列表list可以当做一维数组使用,但是没有直接的定义使用二维数组.如果直接使用a = [][]会产生SyntaxError: invalid syntax语法不正确错误. 一般Python中创建二

1.实测,这个版本在32位window7和python3.2环境下正常使用. 2.使用方法:把解压后所得的chardet和docs两个文件夹拷贝到python3.2目录下的Lib\site-packages目录下就可以正常使用了. 3.判断文件编码的参考代码如下: file = open(fileName, "rb")#要有"rb",如果没有这个的话,默认使用gbk读文件. buf = file.read() result = chardet.detect(buf)

如何根据二维数组中的某一行或者某一列排序?假设data是一个numpy.array类型的二维数组,可以利用numpy中的argsort函数进行实现,代码实例如下: data = data[data[:,2].argsort()] #按照第3列对行排序注意:argsort返回的只是排好序后的行索引,不会改变原数组. 按照某行进行排序,可以利用转置操作,代码如下所示: data = data.T(data.T[:,2].argsort()).T # 按照第3行对列进行排序也可以直接按行进行排序,

1. 使用输入值初始化列表 nums = [] rows = eval(input("请输入行数:")) columns = eval(input("请输入列数:")) for row in range(rows): nums.append([]) for column in range(columns): num = eval(input("请输入数字:")) nums[row].append(num) print(nums) 输出结果为: 请

以三维数组为例先申请1个一维数组空间: mat = [None]*d1 d1是第一维的长度. 再把mat中每个元素扩展为第二维的长度: for i in range(len(mat)): mat[i][j] = [None]*d2 类似的,把mat中每个元素扩展为第三维的大小: for i in range(len(mat)): for j in range(len(mat[0]): mat[i][j] = [None]*d3 以上是创建的"数组"其实是list类,不是严格意义的数组

如下所示:

<?php //定义二维索引数组 $arr = array( array("101","李军","男","1976-02-20","95033"), array("103","陆君","男","1974-06-03","95031"), array("10

python中字符串数组如何逆序排列?下面给大家介绍几种方法: 1.数组倒序: 原始元素的倒序排列 (1)切片 >>> arr = [1,2,3,4,3,4]>>> print (arr[::-1])[4, 3, 4, 3, 2, 1] (2)reverse() >>> arr = [1,2,3,4,3,4]>>> arr.reverse()>>> print (arr)[4, 3, 4, 3, 2, 1] (3)r

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