前言

效果图如下：

可以看出来，由小图片拼接为最终的正方形的大图，大图的边长由多个小图组成，为了维持❤️形的对成性，故而大图的边长应该为奇数个小图，因此在由图片数量计算大图的边长时若为偶数应减一。

由大图边长各为5、7、9画出预期心形图的示意如下：

规律可自行总结，可能爱心的效果不是很好，如果有更好想法的欢迎交流讨论，共同进步。

代码

下面将完整代码贴出来，具体的解释在注释中，有疑问的可以先看上一篇博客：
Python将大量图片拼成心形（一）

from PIL import Image
import os
import math
import random
import uuid# 处理的所有图片及结果存放的总目录
dir = "/Users/wleng/Downloads/图片3"
# 白底图片所在的路径
whiteImagePath = ["/Users/lengwei/Downloads/图片3/white.png"]
# 白底图片所在的目录
whiteGoalPath = "/Users/lengwei/Downloads/图片3/白底色/"
# 拼接后的图片的总尺寸，根据尺寸和图片数量计算出每张图片的大小
totalSize = 1000
# 重设大小后的图片所在的目录
transferDir = '1'
# 拼接结果图片所在的目录
resultDir = '2'# 计算每个拼接大图需要多少个小图作为边长拼接
def getSize(num):# 最小边长从5开始，由其心形规律得出n的计算公式（推理步骤不放出来了）n = math.floor(math.sqrt(2 * num + 27 / 4) - 1.5)# 若为偶数，则减一if n % 2 == 0:n -= 1return n# 获取指定路径下的所有图片
def getImagesName(dir):allPicPath = []  # 所有图片for root, dirs, files in os.walk(dir):for file in files:if file.endswith('.png') or file.endswith('.jpg') or file.endswith('.jpeg'):allPicPath.append(dir + '/' + file)return allPicPath# 将图片转化为指定大小
def transferSize(allPicPath, height, width, goalPath):for i in range(len(allPicPath)):im = Image.open(allPicPath[i])out = im.resize((height, width), Image.ANTIALIAS)out.save(goalPath + str((allPicPath[i].split('/')[len(allPicPath[i].split('/')) - 1])))def main(dir):# 获取所有指定目录下所有图片的路径allPicPath = getImagesName(dir+'/model')# 得到图片数量numOfPic = len(allPicPath)# 获取生成图片的边长大小，并计算出每个图片的边长应该是多大size = getSize(numOfPic)height = math.floor(totalSize / size)width = math.floor(totalSize / size)# 将用于拼接的图片都格式化为统一大小的图片transferSize(allPicPath, height, width, dir + '/1/')# 获取所有格式化后的拼接图片的路径allTransPicPath = getImagesName(dir + '/' + transferDir)# 获取用于填充多余部分的格式化后的白色图片的image# transferSize(whiteImagePath, height, width, whiteGoalPath[0])# perPicNum = math.floor(math.sqrt(numOfPic))toImage = Image.new('RGBA', (totalSize, totalSize))# 随机打乱用于拼接的图片的顺序，这样可保证每次拼接出来的图片顺序都是不同的random.shuffle(allTransPicPath)# 用于统计使用的拼图的图的数量j = 0print(len(allTransPicPath))# 获取白底图片的image，并设置好同样大小备用im = Image.open(whiteImagePath[0])out = im.resize((height, width), Image.ANTIALIAS)m = 1# 给每行分页粘贴size个小图片for i in range(size):fromImage = ""if i == 0:k = 0# 打印一个空白格loc = ((k % size) * width, (int(i % size) * height))print(loc)toImage.paste(out, loc)k += 1# 打印一个图案loc = ((k % size) * width, (int(i % size) * height))print(loc)fromImage = Image.open(allTransPicPath[j])j += 1toImage.paste(fromImage, loc)k += 1# 打印 （size-4） 个空白格for h in range(size - 4):loc = ((k % size) * width, (int(i % size) * height))print(loc)toImage.paste(out, loc)k += 1# 打印一个图案loc = ((k % size) * width, (int(i % size) * height))print(loc)fromImage = Image.open(allTransPicPath[j])j += 1toImage.paste(fromImage, loc)k += 1# 打印一个空白格loc = ((k % size) * width, (int(i % size) * height))print(loc)toImage.paste(out, loc)k += 1elif i <= (size - 3) / 2 - 1 and i>0:k = 0# 根据规律，先打印 i+2 个图片for s in range(i+2):loc = ((k % size) * width, (int(i % size) * height))print(loc)fromImage = Image.open(allTransPicPath[j])j += 1toImage.paste(fromImage, loc)k += 1# 然后打印 （size-（i+2）*2）个空白格for h in range(size-(i+2)*2):loc = ((k % size) * width, (int(i % size) * height))print(loc)toImage.paste(out, loc)k += 1# 最后再打印 （i+2）个图片for s in range(i+2):loc = ((k % size) * width, (int(i % size) * height))print(loc)fromImage = Image.open(allTransPicPath[j])j += 1toImage.paste(fromImage, loc)k += 1elif i>(size - 3) / 2 - 1 and i<=(size - 3) / 2 + 1:# i在满足条件的范围内打印（size）个图片for k in range(size):loc = ((k % size) * width, (int(i % size) * height))print(loc)fromImage = Image.open(allTransPicPath[j])j += 1toImage.paste(fromImage, loc)else:k = 0for x in range(m):loc = ((k % size) * width, (int(i % size) * height))print(loc)toImage.paste(out, loc)k += 1for y in range(size-2*m):loc = ((k % size) * width, (int(i % size) * height))print(loc)fromImage = Image.open(allTransPicPath[j])j += 1toImage.paste(fromImage, loc)k += 1for x in range(m):loc = ((k % size) * width, (int(i % size) * height))print(loc)toImage.paste(out, loc)k += 1m += 1# 在将所有的图片都粘贴到大画布后将合成图保存到指定目录下，并随机分配一个名字toImage.save(dir + '/' + resultDir + '/' + str(uuid.uuid4()) +'.png')if __name__ == '__main__':main(dir)

以上就是博客的所有内容，如果对此有问题或者有更好的想法和建议，欢迎交流讨论。

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