百度天气APi

目前百度天气API提供全国得实时查询，但是没有提供历史查询，在一些应用中需要天气模块，如果是和天气密切相关得可能还需要历史天气，这时候直接调用百度API就不太好用，于是我结合百度API搞了个查询天气，支持历史数据（但是需要积累）。

百度API调用

这里先简单介绍百度API中天气得调用。
https://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/weather

这里有详细得介绍，使用时需要先申请KEY。调用起来还是很简单。

这里说下注意事项：
1.天气会返回预测+实时，实时大概是半小时左右更新一次。
2.查询得次数有限制，一天一千次。需要得可以升级，得加钱。

处理思路

因为天气API得局限性，必须解决以下几个问题：
1.调用次数限制
2.不能查询历史
3.不能自定义使用
这里给出得解决方案是首先次数限制，如果个人使用一般也不会超，即使项目需要，使用不频繁也不会超。但是以防万一，我这里使用了缓存来解决次数问题，减少对API得调用。使用缓存解决了次数问题，有一个新的问题产生，数据是不是最新得，一般情况下，天气不会变得很频繁，不会说1：00天气预报是晴天，1：05是冰雹，1：10是闪电，如果是这种也不适合使用这种简单得API天气。那解决数据时效性问题就是给缓存设置失效时间，我这里控制得是两小时。可以根据需要自行修改。
对于查询历史得方案，需要具体，如果是需要一个从今天开始到后续，这段时间得历史天气数据，建立数据库，将API结果存起来，需要查历史再从数据库查。但是如果需要去年或者前年得数据，这时这个方案就只能解决一半，对于之前得历史天气，api做不到，这时就需要其他得API搭配使用。我这里找到一个可以使用历史天气得API。将历史数据搞出来，然后存进数据库，就可以解决这个问题。
对于自定义使用，这个当然是结合API进行改造，反正这些数据进入数据库了，至于怎么展示或者说需要什么样得提供形式，就完全参照自己发挥。下面给出我做的一个。

这里区别于百度有设置时间。

代码层面得实现

package com.sutpc.service;import cn.hutool.core.convert.Convert;
import cn.hutool.core.date.DateUtil;
import cn.hutool.http.HttpUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.alibaba.druid.util.StringUtils;
import com.sutpc.convert.BeanConvert;
import com.sutpc.entity.ForecastEntity;
import com.sutpc.entity.WeatherEntity;
import com.sutpc.mapper.DistrictMapper;
import com.sutpc.mapper.WeatherMapper;
import com.sutpc.model.DistrictWeather;
import com.sutpc.model.Forecasts;
import com.sutpc.model.Location;
import com.sutpc.model.Weather;
import com.sutpc.utils.CultivateUtils;
import com.sutpc.utils.LogUtils;
import com.sutpc.utils.TimeLock;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.*;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;@Service
public class WeatherService {@Value("${sutpc.baidu-api-weather}")String weatherUrl;@Value("${sutpc.ak}")String ak;@AutowiredDistrictMapper districtMapper;@AutowiredWeatherMapper weatherMapper;TimeLock lock = new TimeLock();/*** 接口获取城市辖区天气入库* TODO 组装数据，供后续使用** @param city* @return*/public Map addWeather(String city) {Map<String, Object> weatherMap = new ConcurrentHashMap<>();List<Map> districts = districtMapper.getDistrictByCity(city);List<WeatherEntity> weathers = new ArrayList<>();List<ForecastEntity> forecastWeathers = new ArrayList<>();if (!districts.isEmpty()) {districts.forEach(x -> {String district_id = (String) x.get("districtcode");String url = weatherUrl + "?district_id=" + district_id + "&data_type=all&ak=" + ak;//先从缓存取没有才调用接口String result = (String) lock.get(x.get("districtcode").toString());LogUtils.info("从缓存中获取数据，获取结果是否为空：", StringUtils.isEmpty(result));if (StringUtils.isEmpty(result)) {LogUtils.info("调用百度API天气接口：" + url);result = HttpUtil.get(url);}//存入缓存两小时内有效 key为districtcodelock.set(x.get("districtcode").toString(), result, 3600 * 1000 * 2);JSONObject jsonObject = JSONUtil.parseObj(result);JSONObject results = jsonObject.getJSONObject("result");//获取定位信息Location location = results.get("location", Location.class);//获取当前天气信息Weather weather = results.get("now", Weather.class);weather.setDate(DateUtil.today());String dayProperty = CultivateUtils.getDateproperty();weather.setDay_property(dayProperty);//获取预测信息List<Forecasts> forecasts = results.getJSONArray("forecasts").toList(Forecasts.class);//数据入库前检查是否已存在，存在就更新，根据date name dayproperty三个属性判断//当前天气入库LogUtils.info("天气数据入库：", weather, location);int weatherCount = weatherMapper.checkIsAddWeather(weather.getDate(), location.getName(), dayProperty);if (weatherCount == 0) {weatherMapper.addWeather(new DistrictWeather(location, weather));} else {weatherMapper.updateWeather(new DistrictWeather(location, weather));}LogUtils.info("预测天气数据入库：", forecasts.size());//预测天气入库forecasts.forEach(y -> {//先检查今天是否已经插入，插入就更新，否则就插入int ForecastCount = weatherMapper.checkIsAddForecast(y.getDate(), location.getName());if (ForecastCount == 0) {weatherMapper.addForecast(new DistrictWeather(location, y));} else {weatherMapper.updateForecast(new DistrictWeather(location, y));}ForecastEntity forecastEntity = BeanConvert.INSTANCE.ForecastToEntity(y, location);forecastWeathers.add(forecastEntity);});WeatherEntity weatherEntity = BeanConvert.INSTANCE.WeatherToEntity(weather, location);weathers.add(weatherEntity);weatherMap.put("day-weather", weathers);weatherMap.put("forecast", forecastWeathers);lock.set("weather" + city, weatherMap, 3600 * 1000 * 2);});}return weatherMap;}/*** 根据城市和日期获取指定得天气，仅限于当前时间以前，并附带预测天气* TODO 访问接口添加缓存，缓存设置2小时过期，优先使用数据库数据，没有才调用接口** @return*/public Object getWeather(String date, String city) {//先查数据库Date endDate = DateUtil.offsetDay(DateUtil.parse(date), 4);//实际天气List<WeatherEntity> weathers = weatherMapper.getWeather(date, city);//预测天气List<ForecastEntity> forecastWeathers = weatherMapper.getForecastWeather(date, DateUtil.formatDate(endDate), city);Map<String, Object> weatherMap = new ConcurrentHashMap<>();//如果数据库为空则查询缓存，缓存没有就调用接口,缓存没有调接口，返回当前时间得天气if (weathers.isEmpty() || forecastWeathers.isEmpty()) {weatherMap = Convert.toMap(String.class, Object.class, lock.get("weather" + city));LogUtils.info("从缓存中获取数据，获取结果是否为空：", weatherMap == null);//缓存为空调用一次接口，并返回结果if (weatherMap == null || weatherMap.isEmpty()) {weatherMap = addWeather(city);}return weatherMap;}weatherMap.put("day-weather", weathers);weatherMap.put("forecast", forecastWeathers);return weatherMap;}}

核心得逻辑都放在这里一些关键得地方都有注释。这里我会把源代码放到后面，供需要得人使用。直接使用就是改配置文件。

文件介绍

cultivate.rar 天气组件+平时训练得代码
weather.rar 天气需要得基础表 district表是必须，其余是自己定义。

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