总第233篇/张俊红

新开一个系列《生活中的数据分析》，主要记录平常生活中遇到的一些数据分析相关的问题。

前两天接到一个联通客服的电话，说要给我推荐一个流量套餐，这个套餐是和月最低消费绑定的，如果你每个月能够消费够30元，那么就可以免费送5个G的流量，如果要是到月底了，没有消费够30元，那么就需要把这个差值补上。

我刚开始差点就办了的，是因为我这张卡是一张老卡，每个月套餐内流量只有1个G，我一般都是用完套餐内的以后就开始扣话费了。每个月基本月租+套餐外的流量费用差不多也快30了，这么算的话，感觉这个活动还是挺值的。

但是我后来没有办，因为我瞅了下我的历史账单，虽然每个月快30了，偶尔有一两个月会超过30，但是大多数时候都是没到30的，所以我没办。

试着站在推出这个活动的业务方的角度想想这个活动，这个活动的初衷肯定是希望提高人的月均消费。常规提高人月均消费的方式就是给你设立目标做牵引，并且在你完成目标以后给与奖励。比如外卖平台里面，你再多下一单就可以得到一张免配送费的券；比如打车平台，你再多打一单就可以得到一张8折券。

这种目标牵引的活动，不同群体的目标肯定是不一样的，所以在设置目标的时候需要匹配。比如给我这种每个月20多消费的人设置的目标就是30，我相信给另外每个月消费30多的人设置的目标应该是40。目标匹配这一层做的是没啥问题的。

但是联通的这个流量目标牵引对我是无效的，因为我流量每个月正常用的上限就是20多，你给我30的5个G我也用不完哈，白白在那放着浪费，我总不能为了用完流量，即使不看视频也让视频开着吧。

这就好比，假设我每周出门次数是7次，打车次数是14次，我现在已经是这一周第14次打车了，然后打车平台又给我设置了一个目标，说我如果本周再多打一单就可以获得一张5折券，这个时候这个目标大概率是对我没用的，因为我总不能为了获得这张5折券出去打车随便溜达一圈吧。

做目标牵引类的营销活动是没啥问题的，但是需要找到合适的人去做。那我们从数据角度可以怎么进一步优化这个活动呢？如果是我的话，我会在筛选出每月消费20多的群体上再过滤一层，就是每天的移动网络开启次数。我还记得在那个流量特别昂贵的年代，常规操作就是不用网的时候就把网络关掉。如果有足够多的流量的话，相信就不会这么频繁的去打开关闭了，这其实对用户来说是一个有提升的空间，或者是值得去付出的点。

以上只是我个人的一个点，欢迎大家在评论区讨论。

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