3.4pandas处理丢失数据

头文件：

import numpy as np
import pandas as pd

丢弃数据部分：

dates = pd.date_range('20130101',periods=6)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index=dates,columns=['A','B','C','D'])
df.iloc[0,1] = np.nan
df.iloc[1,2] = np.nanprint(df.dropna(axis=0,how='any'))
#how = any是只要有nan就丢掉，如果how = all是只有全部是nan才丢掉

把nan的地方填0

print(df.fillna(value=0))

查看数据中各个位置是否是缺失

print(df.isnull)

查看数据中是否有缺失

print(np.any(df.isnull())==True)

3.5pandas导入导出

头文件：

import pandas as pd

数据导入

data = pd.read_csv('student.csv')

数据导出

data.to_csv('student.csv')

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pandas处理丢失数据与数据导入导出

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丢弃数据部分：

把nan的地方填0

查看数据中各个位置是否是缺失

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头文件：

数据导入

数据导出

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