python3.0 对python2.x 升级后重大语法变动，幸好留下2.7.6及后续2版本，保持一些语法兼容。

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python3.0 对python2.x 升级后重大语法变动

python 2.4 与 python 3.0 的比较

一、 print 从语句变为函数

原:     print   1, 2+3

改为: print ( 1, 2+3 )

在python3.0中，print成为了一个函数，将传入的参数一输出。

Python3.0：

Python 2.5：

二、range 与 xrange

现在，range的实现和xrange一样了，xrange似乎被去掉了。

Python3.0：

Python2.5：

原 : range( 0, 4 )   结果 是 列表 [0,1,2,3 ]

改为：list( range(0,4) )

原 : xrange( 0, 4 )    适用于 for 循环的变量控制

改为：range(0,4)

三.字符串

原: 字符串以 8-bit 字符串存储

改为: 字符串以 16-bit Unicode 字符串存储

使用比较操作符时，如果被比较的对象没有有意义的自然序，比较操作会抛出TypeError异常。比如：

Python3.0：

Python2.5：

四.  cmp（）函数不再存在，__cmp__()已经不支持了，被一些比较函数替代，比如__lt__(),__eq__()等。如果需要使用cmp（），可以使用（a>b）-（a<b）替代。

注意下图中的变化

Python3.0：

Python2.5

五． long不存在了，被int代替，但是效果与long一样

Python3.0：

Python2.5：

六、try except 语句的变化

原: try:

          ......

     except    Exception, e :

         ......

改为

try:

          ......

     except    Exception as e :

         ......

七、打开文件  键盘输入

原： file( ..... )

    或 open(.....)

改为：

只能用 open(.....)

从键盘录入一个字符串

原: raw_input( "提示信息" )

改为: input( "提示信息" )

八、bytes 数据类型

八进制数的表示方式改变了：

Python3.0:

Python 2.5:

A bytes object is an immutable array. The items are 8-bit bytes, represented by integers in the range 0 <= x < 256.

bytes 可以看成是“字节数组”对象，每个元素是 8-bit 的字节，取值范围 0~255。

由于在 python 3.0中字符串以 unicode 编码存储，当写入二进制文件时，字符串无法直接写入（或读取），必须以某种方式的编码为字节序列后，方可写入。

（一）字符串编码(encode) 为 bytes

例:   s = "张三abc12"

       b = s.encode( 编码方式)

# b 就是 bytes 类型的数据

# 常用的编码方式为 ： "uft-16"    , "utf-8", "gbk", "gb2312", "ascii" , "latin1" 等

# 注 ： 当字符串不能编码为指定的“编码方式”时，会引发异常

(二) bytes 解码(decode)为字符串

s = "张三abc12"

       b = s.encode( "gbk")    # 字符串 s 编码为 gbk 格式的字节序列

s1 = b.decode("gbk")   # 将字节序列 b以gbk格式 解码为字符串

# 说明，当字节序列不能以指定的编码格式解码时会引发异常

(三）使用方法举例

**************************************

#coding=gbk

f = open("c:\\1234.txt", "wb")
s = "张三李四abcd1234"
# -------------------------------
# 在 python2.4 中我们可以这样写：
# f.write( s )
# 但在 python 3.0中会引发异常
# -------------------------------
b = s.encode("gbk")
f.write( b )
f.close()

input("?")

读取该文件的例子:

#coding=gbk

f = open("c:\\1234.txt", "rb")
f.seek(0,2) #定位至文件尾
n = f.tell() #读取文件的字节数
f.seek(0,0) #重新定位至文件开始处
b = f.read( n )
# ------------------------------
# 在 python 2.4 中 b 是字符串类型
# 要 python 3.0 中 b 是 bytes 类型
# 因此需要按指定的编码方式确码
# ------------------------------
s = b.decode("gbk")
print ( s )
# ------------------------------
# 在 python 2.4 中 可以写作 print s 或 print ( s )
# 要 python 3.0 中 必须写作 print ( s )
# ------------------------------
f.close()
input("?")

运行后应显示:

张三李四abcd1234

(四) bytes序列，一但形成，其内容是不可变的

例：

s="ABCD"

b=s.encode("gbk")

print b[0]       # 显示   65

b[0] = 66   

# 执行该句，出现异常: 'bytes' object does not support item assignment

九、 chr( K ) 与 ord( c )

python 2.4.2以前

chr( K )   将编码K 转为字符，K的范围是 0 ~ 255

   ord( c )   取单个字符的编码, 返回值的范围: 0 ~ 255

python 3.0

chr( K )   将编码K 转为字符，K的范围是 0 ~ 65535

   ord( c )   取单个字符的编码, 返回值的范围: 0 ~ 65535

十、 除法运算符(是一个相当大的改进呢！！！)

python 2.4.2以前

10/3      结果为 3     

python 3.0

10 / 3 结果为 3.3333333333333335

   10 // 3 结果为 3

十一：dict的函数，keys（），items（），values（），返回的值不再是list，而是view。所以dict.iterkeys(),dict.iteritems()和dict.itervalues()被去掉了。

十二、字节数组对象 --- 新增

(一） 初始化

    a = bytearray(   10 )

# a 是一个由十个字节组成的数组，其每个元素是一个字节，类型借用 int

# 此时，每个元素初始值为 0

（二） 字节数组 是可变的

    a = bytearray(   10 )

a[0] = 25

# 可以用赋值语句更改其元素，但所赋的值必须在 0 ~ 255 之间

(三)   字节数组的切片仍是字节数组

(四)   字符串转化为字节数组

#coding=gbk

     s ="你好"

     b = s.encode( "gbk")     # 先将字符串按某种“GBK”编码方式转化为 bytes

     c = bytearray( b )          #再将 bytes 转化为 字节数组

     也可以写作

     c = bytearray( "你好", "gbk")

(五)   字节数组转化为字符串

c = bytearray( 4 )

       c[0] = 65 ; c[1]=66; c[2]= 67; c[3]= 68

      s = c.decode( "gbk" )

       print ( s )

# 应显示： ABCD

(六) 字节数组可用于写入文本文件

#coding=gbk

f = open("c:\\1234.txt", "wb")
s = "张三李四abcd1234"
# -------------------------------
# 在 python2.4 中我们可以这样写：
# f.write( s )
# 但在 python 3.0中会引发异常
# -------------------------------
b = s.encode("gbk")

f.write( b )
c=bytearray( "王五","gbk")
f.write( c )
f.close()

input("?")

#Python

tips.  在python3.0中，sys.maxint不存在了，因为int的大小不再受到限制，但是sys.maxsize还存在。

Python3.0：

Python2.5：