使用kaggle的notebook运行代码

Add Data的路径:/kaggle/input

git clone的路径:/kaggle/working

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notebook和终端不太一样的是:

终端你cd 到一个目录后，路径会保留，像这样:

$ cd ~/test

$ ls -l

但是kaggle notebook中的命令则是:

cd ~/test;ls -l

如果分成两行写，当前路径会恢复成默认路径。

###########################################

登陆https://www.kaggle.com/

依次My profile->Kernels

新建一个notebook然后点击edit

然后输入

import sys
print(sys.argv[0])

运行:

可以发现kaggle当前路径是:

/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/ipykernel_launcher.py

这样就可以运行了

那么怎么在notebook中使用在线的数据呢？右上角Add Data然后选择Competition Dataq

但是根据下面两个链接的讨论:

https://www.kaggle.com/c/ieee-fraud-detection/discussion/104758#latest-604717

https://zhuanlan.zhihu.com/p/52286365

GPU ON，让跑2小时

GPU off，让跑9小时

超时自动关闭

产生的csv文件不能直接下载，必须commit之后才能下载，这点比较坑,commit之后的下载位置在这里。

notebook修改后，怎么保存呢？

选择File->Commit即可

但是这个commit很奇怪的地方就是每次commit都必定会把代码从头到尾跑一遍。

问了下官方客服，回复说：

只要运行该段代码，就会保存

不需要重新run一遍之后再commit，只要你确定代码没问题，直接commit，commit后就可以在Notebooks页面(不是当前页面)导出你的submission.csv

另外，如果选择了Run->Restart Session(kernel died强制重启/内存耗尽强制重启)，

内存清零,

apt安装的东西全部消失，需要重装

pip安装的东西还在

那么生成的csv文件是依然存在的

如果是F5刷新,那么刷新后内存中的变量还是存在的.

最近发现的bug:

如果有一个单元格被中止运行(点击左边的蓝色矩形)，那么notebook中的所有正在执行的单元格都会被中止运行。

今天刚刚发现了这个bug的解决方法:

点击“Change cell to markdown”就可以停止当前单元格的运行，还不会影响其他单元格的运行

另外，这个notebook不太稳定，有的时候会卡住(并不是你的浏览器卡住，而是kaggle服务器卡住)，例如读取数据超过十分钟。

不要开始运行之后就不管了，偶尔需要去看一眼。

下面这个命令可以用来查看当前内存中已经定义好的命令

另外注意，我们有时候由于粗心导致代码修改失败，也就是运行成功，但是对结果没影响，这个时候，这个蓝条就会飞速：

碰到这种情况，你就不要提交了，你该好好检查下代码，免得浪费提交次数。

另外时刻牢记，notebook的每个单元格都是在管理内存，有些代码只能执行一次，因为内存中的变量被抹掉了，所以不能反复执行。

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