python学习笔记(二)列表(List)操作方法详解
列表是Python中最基本的数据结构,列表是最常用的Python数据类型,列表的数据项不需要具有相同的类型。列表中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。
Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员。此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。
一、创建一个列表
只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示:
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ];
list3 = ["a", "b", "c", "d"];
与字符串的索引一样,列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。
二、访问列表中的值
使用下标索引来访问列表中的值,同样你也可以使用方括号的形式截取字符,如下所示:
list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ];
print "list1[0]: ", list1[0]
print "list2[1:5]: ", list2[1:5]
以上实例输出结果:
list2[1:5]: [2, 3, 4, 5]
三、更新列表
你可以对列表的数据项进行修改或更新,你也可以使用append()方法来添加列表项,如下所示:
list = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];
print "Value available at index 2 : "
print list[2];
list[2] = 2001;
print "New value available at index 2 : "
print list[2];
以上实例输出结果:
1997
New value available at index 2 :
2001
四、删除列表元素
可以使用 del 语句来删除列表的的元素,如下实例:
list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];
print list1;
del list1[2];
print "After deleting value at index 2 : "
print list1;
以上实例输出结果:
After deleting value at index 2 :
['physics', 'chemistry', 2000]
五、Python列表脚本操作符
列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表,* 号用于重复列表。
如下所示:
Python 表达式 | 结果 | 描述 |
---|---|---|
len([1, 2, 3]) | 3 | 长度 |
[1, 2, 3] + [4, 5, 6] | [1, 2, 3, 4, 5, 6] | 组合 |
['Hi!'] * 4 | ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] | 重复 |
3 in [1, 2, 3] | True | 元素是否存在于列表中 |
for x in [1, 2, 3]: print x, | 1 2 3 | 迭代 |
六、Python列表截取
Python的列表截取与字符串操作类型,如下所示:
操作:
Python 表达式 | 结果 | 描述 |
---|---|---|
L[2] | 'SPAM!' | 读取列表中第三个元素 |
L[-2] | 'Spam' | 读取列表中倒数第二个元素 |
L[1:] | ['Spam', 'SPAM!'] | 从第二个元素开始截取列表 |
七、Python列表操作的函数和方法
列表操作包含以下函数:
1、cmp(list1, list2):比较两个列表的元素
2、len(list):列表元素个数
3、max(list):返回列表元素最大值
4、min(list):返回列表元素最小值
5、list(seq):将元组转换为列表
列表操作包含以下方法:
1、list.append(obj):在列表末尾添加新的对象
2、list.count(obj):统计某个元素在列表中出现的次数
3、list.extend(seq):在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)
4、list.index(obj):从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
5、list.insert(index, obj):将对象插入列表
6、list.pop(obj=list[-1]):移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值
7、list.remove(obj):移除列表中某个值的第一个匹配项
8、list.reverse():反向列表中元素
9、list.sort([func]):对原列表进行排序
八、python中对list去重的多种方法
直观方法
最简单的思路就是:
ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
news_ids = []
for id in ids:
if id not in news_ids:
news_ids.append(id)
print news_ids
这样也可行,但是看起来不够爽。
用set
另外一个解决方案就是用set:
ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
ids = list(set(ids))
这样的结果是没有保持原来的顺序。
按照索引再次排序
最后通过这种方式解决:
ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
news_ids = list(set(ids))
news_ids.sort(ids.index)
使用itertools.grouby
文章一开始就提到itertools.grouby, 如果不考虑列表顺序的话可用这个:
ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
ids.sort()
it = itertools.groupby(ids)
for k, g in it:
print k
关于itertools.groupby的原理可以看这里:http://docs.python.org/2/library/itertools.html#itertools.groupby
网友补充:用reduce
网友reatlk留言给了另外的解决方案。我补充并解释到这里:
In [5]: ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
In [6]: func = lambda x,y:x if y in x else x + [y]
In [7]: reduce(func, [[], ] + ids)
Out[7]: [1, 4, 3, 2, 5, 6]
上面是我在ipython中运行的代码,其中的 lambda x,y:x if y in x else x + [y] 等价于 lambda x,y: y in x and x or x+[y] 。思路其实就是先把ids变为[[], 1,4,3,......] ,然后在利用reduce的特性。
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