本文实例讲述了java实现求两个字符串最大公共子串的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

最近在项目工作中有一个关于文本对比的需求，经过这段时间的学习，总结了这篇博客内容：求两个字符串的最大公共子串。

算法思想：基于图计算两字符串的公共子串。具体算法思想参照下图：

输入字符串S1：achmacmh    输入字符串S2：macham

第a步，是将字符串s1,s2分别按字节拆分，构成一个二维数组；

二维数组中的值如b所示，比如第一行第一列的值表示字符串s2和s1的第一个字节是否相等，若相等就是1，否则就是0，最终产生b所示的二维数组；

分别求二维数组中斜线上的公共因子(斜线为元素a右下角值，即a[i][j]的下一个元素是a[i+1][j+1]；公共因子为1所在的位置构成的字符串)；

对所有公共因子排序，返回最大的公共因子的值。

具体的实现代码如下所示：

package cn.lulei.compare;

import java.util.ArrayList;

import java.util.Collections;

import java.util.Comparator;

import java.util.List;

public class StringCompare {

private int a;

private int b;

public String getMaxLengthCommonString(String s1, String s2) {

if (s1 == null || s2 == null) {

return null;

}

a = s1.length();//s1长度做行

b = s2.length();//s2长度做列

if(a== 0 || b == 0) {

return "";

}

//设置匹配矩阵

boolean [][] array = new boolean[a][b];

for (int i = 0; i < a; i++) {

char c1 = s1.charAt(i);

for (int j = 0; j < b; j++) {

char c2 = s2.charAt(j);

if (c1 == c2) {

array[i][j] = true;

} else {

array[i][j] = false;

}

}

}

//求所有公因子字符串，保存信息为相对第二个字符串的起始位置和长度

List childStrings = new ArrayList();

for (int i = 0; i < a; i++) {

getMaxSort(i, 0, array, childStrings);

}

for (int i = 1; i < b; i++) {

getMaxSort(0, i, array, childStrings);

}

//排序

sort(childStrings);

if (childStrings.size() < 1) {

return "";

}

//返回最大公因子字符串

int max = childStrings.get(0).maxLength;

StringBuffer sb = new StringBuffer();

for (ChildString s: childStrings) {

if (max != s.maxLength) {

break;

}

sb.append(s2.substring(s.maxStart, s.maxStart + s.maxLength));

sb.append("\n");

}

return sb.toString();

}

//排序，倒叙

private void sort(List list) {

Collections.sort(list, new Comparator(){

public int compare(ChildString o1, ChildString o2) {

return o2.maxLength - o1.maxLength;

}

});

}

//求一条斜线上的公因子字符串

private void getMaxSort(int i, int j, boolean [][] array, List sortBean) {

int length = 0;

int start = j;

for (; i < a && j < b; i++,j++) {

if (array[i][j]) {

length++;

} else {

sortBean.add(new ChildString(length, start));

length = 0;

start = j + 1;

}

if (i == a-1 || j == b-1) {

sortBean.add(new ChildString(length, start));

}

}

}

//公因子类

class ChildString {

int maxLength;

int maxStart;

ChildString(int maxLength, int maxStart){

this.maxLength = maxLength;

this.maxStart = maxStart;

}

}

/**

* @param args

*/

public static void main(String[] args) {

// TODO Auto-generated method stub

System.out.println(new StringCompare().getMaxLengthCommonString("achmacmh", "macham"));

}

}

程序最终执行结果是：

对于两个文件的比对个人认为可以参照这种算法思想(自己现在并为实现)，在日后的博客中将会写到。

上述实现过程中，用数组保存了所有的公共子串信息，然后排序取最大的子串，这种做法如果只是求最大子串的话，算法就不是很合理，因此做了如下修改，List只保存当前计算中最大的子串，具体实现如下：

/**

*@Description: 字符串比较

*/

package com.lulei.test;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

public class StringCompare {

private int a;

private int b;

private int maxLength = -1;

public String getMaxLengthCommonString(String s1, String s2) {

if (s1 == null || s2 == null) {

return null;

}

a = s1.length();//s1长度做行

b = s2.length();//s2长度做列

if(a== 0 || b == 0) {

return "";

}

//设置匹配矩阵

boolean [][] array = new boolean[a][b];

for (int i = 0; i < a; i++) {

char c1 = s1.charAt(i);

for (int j = 0; j < b; j++) {

char c2 = s2.charAt(j);

if (c1 == c2) {

array[i][j] = true;

} else {

array[i][j] = false;

}

}

}

//求所有公因子字符串，保存信息为相对第二个字符串的起始位置和长度

List childStrings = new ArrayList();

for (int i = 0; i < a; i++) {

getMaxSort(i, 0, array, childStrings);

}

for (int i = 1; i < b; i++) {

getMaxSort(0, i, array, childStrings);

}

StringBuffer sb = new StringBuffer();

for (ChildString s: childStrings) {

sb.append(s2.substring(s.maxStart, s.maxStart + s.maxLength));

sb.append("\n");

}

return sb.toString();

}

//求一条斜线上的公因子字符串

private void getMaxSort(int i, int j, boolean [][] array, List sortBean) {

int length = 0;

int start = j;

for (; i < a && j < b; i++,j++) {

if (array[i][j]) {

length++;

} else {

//直接add，保存所有子串，下面的判断，只保存当前最大的子串

//sortBean.add(new ChildString(length, start));

if (length == maxLength) {

sortBean.add(new ChildString(length, start));

} else if (length > maxLength) {

sortBean.clear();

maxLength = length;

sortBean.add(new ChildString(length, start));

}

length = 0;

start = j + 1;

}

if (i == a-1 || j == b-1) {

//直接add，保存所有子串，下面的判断，只保存当前最大的子串

//sortBean.add(new ChildString(length, start));

if (length == maxLength) {

sortBean.add(new ChildString(length, start));

} else if (length > maxLength) {

sortBean.clear();

maxLength = length;

sortBean.add(new ChildString(length, start));

}

}

}

}

//公因子类

class ChildString {

int maxLength;

int maxStart;

ChildString(int maxLength, int maxStart){

this.maxLength = maxLength;

this.maxStart = maxStart;

}

}

/**

* @param args

*/

public static void main(String[] args) {

// TODO Auto-generated method stub

System.out.println(new StringCompare().getMaxLengthCommonString("abcdef", "defabc"));

}

}

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