前言

前面介绍的案例都是leveldb的格式，但是比较流行和实用的格式是lmdb，原因从此网站摘取

它们都是键/值对（Key/Value Pair）嵌入式数据库管理系统编程库。
虽然lmdb的内存消耗是leveldb的1.1倍，但是lmdb的速度比leveldb快10%至15%，更重要的是lmdb允许多种训练模型同时读取同一组数据集。
因此lmdb取代了leveldb成为Caffe默认的数据集生成格式。

以下步骤均为在E:\CaffeDev-GPU\caffe-master下实施

第一步

确保路径E:\CaffeDev-GPU\caffe-master\examples\mnist下存在从mnist官网下载的四个文件，我在mnist下新建了一个mnist文件夹，把文件丢进去了

并在E:\CaffeDev-GPU\caffe-master\examples\mnist文件夹下新建bat文件创建训练集create_minist_trainlmdb.bat，内容如下：

E:\CaffeDev-GPU\caffe-master\Build\x64\Debug\convert_mnist_data.exe ./mnist/train-images-idx3-ubyte ./mnist/train-labels-idx1-ubyte ./mnist_train_lmdb
pause

接下来创建测试集create_minist_testlmdb.bat，内容如下：

E:\CaffeDev-GPU\caffe-master\Build\x64\Debug\convert_mnist_data.exe ./mnist/t10k-images-idx3-ubyte ./mnist/t10k-labels-idx1-ubyte ./mnist_test_lmdb
pause

或者跟我们前面建立leveldb一样，建立一个bat，内容如下：

set DATA=../../data/mnist
set TOOLS=../../Build/x64/DebugREM set BACKEND=leveldb
set BACKEND=lmdbecho "Creating %BACKEND%..."rd /s /q "mnist_train_%BACKEND%"
rd /s /q "mnist_test_%BACKEND%""%TOOLS%/convert_mnist_data.exe" %DATA%/train-images-idx3-ubyte %DATA%/train-labels-idx1-ubyte mnist_train_%BACKEND% --backend=%BACKEND%
"%TOOLS%/convert_mnist_data.exe" %DATA%/t10k-images-idx3-ubyte %DATA%/t10k-labels-idx1-ubyte mnist_test_%BACKEND% --backend=%BACKEND%echo "Done."pause

第二步

运行建立训练集的bat，出现我们的第一个问题

原因在于内存问题，打开caffe.sln，然后修改convert_mnist_data.cpp第101行

原始值设置内存为1T，然而我们的内存并没这么大，所以改小一点，差不多100M多一点吧

改完以后重新编译此cpp文件，然后再去运行前面建立训练集和测试集的bat文件

第三步

运行create_minist_trainlmdb.bat会出现

如果你原来有mnist_train_lmdb这个文件夹记得删掉，否则会出现

因为我们写bat的时候并未检测这个文件夹是否存在，只是想单纯建立这个文件夹，用来存lmdb数据，所以会出现mkdir应该就是make dir失败。

如果我们使用第三个bat就不会出现这个问题了，一目了然

【caffe-Windows】以mnist为例lmdb格式数据相关推荐

caffe学习之conver_imageset.bin的使用方法，caffe下图片转lmdb格式类型数据总结
第一步: 这一步是前提(务必做到这一步后,再操作后面的) 首先:对于像我这样的初学者,对Linux指令相当不熟悉,不过没关系,推荐一个Linux快速入门的学习网站 http://www.runoob. ...
【目标检测实战】目标检测实战之一--手把手教你LMDB格式数据集制作！
文章目录 1 目标检测简介 2 lmdb数据制作 2.1 VOC数据制作 2.2 lmdb文件生成 lmdb格式的数据是在使用caffe进行目标检测或分类时,使用的一种数据格式.这里我主要以目标检测为 ...
caffe windows 训练自己的图片数据
caffe训练自己的数据分为四步: 1.图片数据集准备 2.网络训练所需数据格式 lmdb / leveldb 转换 3.图像均值文件计算 4.网络训练具体过程如下: 一.图片数据集准备图片数据收 ...
数据集转换成LMDB格式
文章来源https://www.cnblogs.com/dengshunge/p/10841108.html略加修改和补充. 介绍两种LMDB格式数据集的生成,一种是自己的数据集,一种是下载wider ...
【KNIME经验】兼容读取多种日期格式数据
KNIME相关视频教程,请移步B站,搜索"星汉长空",多谢支持! 背景:当我们使用KNIME的数据读取节点,读入多种数据格式文件(Excel,csv,txt,json等等)当中的日 ...
windows下caffe+CPUOnly实现MNIST手写分类
工具下载微软官方移植的Caffe:https://github.com/Microsoft/caffe 对属性表的操作需要把实例属性表的后缀改成vs可用的.props 打开同一个文件夹下的Caff ...
【Caffe学习01】在Caffe中trian MNIST
在上次搭建好Caffe环境的基础上我们进行第一次实验,将Caffe自带的一个Mnist example跑一跑,对其在处理图像方面的能力有个初步了解. 如果还没有搭建好环境的朋友可以看看我的上一篇文章: ...
Caffe概览及mnist数据集训练
1. Caffe目录结构 data/用于存放下载的训练数据 docs/ 帮助文档 examples/ 代码样例 matlab/ MATLAB接口文件 python/ PYTHON接口文件 models ...
Caffe将自己的文件生成lmdb
参考网站: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5909121.html (linux下) http://www.mamicode.com/info-detai ...

【caffe-Windows】以mnist为例lmdb格式数据

前言

第一步

第二步

第三步

【caffe-Windows】以mnist为例lmdb格式数据相关推荐

最新文章

热门文章