这是我们之前项目的业务流程，做一下简单介绍。

登录后

之后的每次请求，用户携带ticket，服务器得到后，根据ticket去login_ticket表中查找登录信息，并且根据登录信息再查user表获得更多的用户信息。

使用Redis存储验证码

- 验证码需要频繁的访问与刷新，对性能要求较高。
- 验证码不需永久保存，通常在很短的时间后就会失效。
- 分布式部署时，存在Session共享的问题。

我们重构思路：进入登录页面会访问验证码方法，此方法会自动生成一个验证码和图片，将验证码和图片输出给浏览器，并且下发一个cookies，这个cookies里面存的是一段随机数，这段随机数作为key存在redis里面（之前是存session），value就是验证码，并设置一个过期时间；

    //验证码@RequestMapping(path = "/kaptcha", method = RequestMethod.GET)public void getKaptcha(HttpServletResponse response/*, HttpSession session*/) {// 生成验证码String text = kaptchaProducer.createText();BufferedImage image = kaptchaProducer.createImage(text);// 将验证码存入session//session.setAttribute("kaptcha", text);//验证码的归属String owner= CommunityUtil.generateUUID();Cookie cookie=new Cookie("kaptchaOwner",owner);cookie.setMaxAge(60);cookie.setPath(contextPath);response.addCookie(cookie);//存入redisString redisKey= RedisKeyUtil.getKaptchaKey(owner);redisTemplate.opsForValue().set(redisKey,text,60, TimeUnit.SECONDS);// 将图片输出给浏览器response.setContentType("image/png");try {OutputStream os = response.getOutputStream();ImageIO.write(image, "png", os);} catch (IOException e) {logger.error("响应验证码失败:" + e.getMessage());}}

    @RequestMapping(path = "/login",method = RequestMethod.POST)public String login(String username,String password,String code,boolean rememberme,Model model,/*HttpSession session,*/HttpServletResponse response,@CookieValue("kaptchaOwner") String kaptchaOwner){// 检查验证码//String kaptcha = (String) session.getAttribute("kaptcha");String kaptcha=null;if(StringUtils.isNotBlank(kaptchaOwner)){String redisKey=RedisKeyUtil.getKaptchaKey(kaptchaOwner);kaptcha=(String) redisTemplate.opsForValue().get(redisKey);}if(StringUtils.isBlank(kaptcha) || StringUtils.isBlank(code) || !kaptcha.equalsIgnoreCase(code)){model.addAttribute("codeMsg", "验证码不正确!");return "/site/login";}// 检查账号,密码int expiredSeconds = rememberme ? REMEMBER_EXPIRED_SECONDS : DEFAULT_EXPIRED_SECONDS;Map<String, Object> map = userService.login(username, password, expiredSeconds);if (map.containsKey("ticket")) {Cookie cookie = new Cookie("ticket", map.get("ticket").toString());cookie.setPath(contextPath);cookie.setMaxAge(expiredSeconds);response.addCookie(cookie);return "redirect:/index";} else {...}}

使用Redis存储登录凭证

- 处理每次请求时，都要查询用户的登录凭证，访问的频率非常高。

登录时不存MySQL里，存redis里

    public Map<String,Object> login(String username,String password,int expiredSeconds){Map<String,Object> map=new HashMap<>();// 生成登录凭证LoginTicket loginTicket = new LoginTicket();loginTicket.setUserId(user.getId());loginTicket.setTicket(CommunityUtil.generateUUID());loginTicket.setStatus(0);loginTicket.setExpired(new Date(System.currentTimeMillis() + expiredSeconds * 1000));//loginTicketMapper.insertLoginTicket(loginTicket);String redisKey= RedisKeyUtil.getTicketKey(loginTicket.getTicket());redisTemplate.opsForValue().set(redisKey,loginTicket);...}

查找

退出时也是改redis

    public void logout(String ticket) {//loginTicketMapper.updateStatus(ticket, 1);String redisKey= RedisKeyUtil.getTicketKey(ticket);LoginTicket loginTicket=(LoginTicket) redisTemplate.opsForValue().get(redisKey);loginTicket.setStatus(1);redisTemplate.opsForValue().set(redisKey,loginTicket);}

使用Redis缓存用户信息

- 处理每次请求时，都要根据凭证查询用户信息，访问的频率非常高。

缓存用户信息：因为会经常根据userid来查询user对象，所以使用redis来缓存提高服务器性能。使用redis的String类型，存入user对象，会自动将整个对象转换成json字符串，同时设置过期时间；

取值：优先从redis中取，取不到的时候从mysql中取，并将数据初始化到redis中

更新：更新的时候先更新mysql中的值，然后清除缓存数据；

    // 1.优先从缓存中取值private User getCache(int userId) {String redisKey = RedisKeyUtil.getUserKey(userId);return (User) redisTemplate.opsForValue().get(redisKey);}// 2.取不到时初始化缓存数据private User initCache(int userId) {User user = userMapper.selectById(userId);String redisKey = RedisKeyUtil.getUserKey(userId);redisTemplate.opsForValue().set(redisKey, user, 3600, TimeUnit.SECONDS);return user;}// 3.数据变更时清除缓存数据private void clearCache(int userId) {String redisKey = RedisKeyUtil.getUserKey(userId);redisTemplate.delete(redisKey);}

    public User findUserById(int id) {
//        return userMapper.selectById(id);User user = getCache(id);if (user == null) {user = initCache(id);}return user;}

    public int updateHeader(int userId, String headerUrl) {//return userMapper.updateHeader(userId, headerUrl);int rows=userMapper.updateHeader(userId, headerUrl);clearCache(userId);return rows;}

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redis——对项目的一些优化方案

登录：

登录后

使用Redis存储验证码

使用Redis存储登录凭证

使用Redis缓存用户信息

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