我在使用Netflix Rx-Java库方面有良好的工作经验，并且以前曾写过关于使用Rx-Java和Java 8 CompletableFuture解决分散式问题的博客。 在这里，我想探索使用Spring Reactor Core库应用相同的模式。

tldr –如果您熟悉Netflix Rx-Java，您已经很熟悉Spring Reactor Core，API的地图，并且我很高兴看到Spring Reactor团队在Javadoc API中勤奋地使用了Marble图。

另一个快速点是， rx.Observable根据是否要发射许多项目或是否要发射一个项目来映射到Flux或Mono 。

有了这个，我可以直接进入示例–我执行了一个简单的任务（使用延迟模拟），该任务被生成了几次，我需要同时执行这些任务，然后收集结果，使用rx表示如下。可观察的代码：

@Test
public void testScatterGather() throws Exception {ExecutorService executors = Executors.newFixedThreadPool(5);List<Observable<String>> obs =IntStream.range(0, 10).boxed().map(i -> generateTask(i, executors)).collect(Collectors.toList());Observable<List<String>> merged = Observable.merge(obs).toList();List<String> result = merged.toBlocking().first();logger.info(result.toString());}private Observable<String> generateTask(int i, ExecutorService executorService) {return Observable.<String>create(s -> {Util.delay(2000);s.onNext( i + "-test");s.onCompleted();}).subscribeOn(Schedulers.from(executorService));
}

请注意，我纯粹是出于测试目的。 现在，使用Spring Reactor Core的类似代码可以转换为以下代码：

@Test
public void testScatterGather() {ExecutorService executors = Executors.newFixedThreadPool(5);List<Flux<String>> fluxList = IntStream.range(0, 10).boxed().map(i -> generateTask(executors, i)).collect(Collectors.toList());Mono<List<String>> merged = Flux.merge(fluxList).toList();List<String> list = merged.get();logger.info(list.toString());}public Flux<String> generateTask(ExecutorService executorService, int i) {return Flux.<String>create(s -> {Util.delay(2000);s.onNext(i + "-test");s.onComplete();}).subscribeOn(executorService);
}

它或多或少地一对一映射。 Mono类型的区别很小，我个人认为该类型是反应式库的不错的介绍，因为它可以很清楚地表明是否发出了多个项目，而只发出了一个。样品。 这些对我来说仍然是早期的探索，我希望对这个优秀的图书馆更加熟悉。

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2016/04/scatter-gather-using-spring-reactor-core.html