一 迭代器1 什么是迭代器    #迭代器即迭代的工具，那什么是迭代呢？    #迭代是一个重复的过程，每次重复即一次迭代，并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值    while True: #只是单纯地重复，因而不是迭代        print('===>')

    l=[1,2,3]    count=0    while count < len(l): #迭代        print(l[count])        count+=1

2 为何要用迭代器？    1.可以不依赖索引取值    2.同一时刻在内存中只有一个值，不会过多地占用内存

3 如何用迭代器？    可迭代的对象：但凡内置有__iter__方法的对象都是可迭代的对象，例如str，list，dict，tuple，set，文件

    迭代器的对象：既内置有__iter__方法又内置有__next__方法的对象称之为迭代器对象，例如 文件

    可迭代对象.__iter__() - ------》迭代器对象

    迭代器对象.__iter__() - ------》迭代器本身    迭代器对象.__next__() - ------》迭代器的下一个值

    for i in obj:        pass

4 for准确地说应该是迭代器循环,for循环的原理如下：    1. 先调用in后面那个值的__iter__方法，得到迭代器对象    2. 执行迭代器.__next__()方法得到一个返回值，然后赋值给一个变量k，运行循环体代码    3, 循环往复，直到迭代器取值完毕抛出异常然后捕捉异常自动结束循环

5 总结迭代器：    迭代器的优缺点        优点：            1.可以不依赖索引取值            2.同一时刻在内存中只有一个值，不会过多地占用内存(惰性计算，节省内存)        缺点：            1.不如按照索引或者key取值的方式灵活            2.无法预测迭代器所包含值的长度（只有在next完毕才知道到底有几个值）

    可迭代的对象=====》迭代器对象：调用可迭代对象内置的__iter__方法会有一个返回值，                            该返回值就是对应的迭代器对象        dic={'x':1,'y':2,'z':3}        迭代器对象 = 调用可迭代的对象        iter_dic=dic.__iter__()        # print(iter_dic)        res1=iter_dic.__next__()        print(res1)

        三个不同的迭代器        iter_dic1=dic.__iter__()        iter_dic2=dic.__iter__()        iter_dic3=dic.__iter__()

二 生成器1 什么是生成器        #只要函数内部包含有yield关键字，那么函数名()的到的结果就是生成器，并且不会执行函数内部代码

    def func():        print('====>first')        yield 1        print('====>second')        yield 2        print('====>third')        yield 3        print('====>end')

    g=func()    print(g) #<generator object func at 0x0000000002184360>

2 生成器就是迭代器    g.__iter__    g.__next__    #2、所以生成器就是迭代器，因此可以这么取值    res=next(g)    print(res)

3 yield关键字：只能用在函数内 **    在函数内但凡包含有yield关键字，再去执行函数，就不会立刻运行函数体代码了    会得到一个返回值，该返回值成之为生成器对象，生成器本质就是迭代器

4 总结yield：    1. 提供一种自定义迭代器的解决方案    2. yield可用于返回值

    yield VS return       相同点：都可以用于返回值       不同点：yield可以暂停函数，yield可以返回多次值，而return只能返回值一次值函数就立刻终止

三,三元表达式、列表推导式、生成器表达式1 三元表达式    res = 条件成立情况下的返回值 if 条件 else 条件不成立情况下的返回值        name=input('姓名>>: ')        res='SB' if name == 'alex' else 'NB'        print(res)

2 列表生成式    [i    for i in range(10)]    [i for i in range(10) if i > 3]

3 生成器表达式 {}()    #1、把列表推导式的[]换成()就是生成器表达式

    #2、示例：生一筐鸡蛋变成给你一只老母鸡，用的时候就下蛋，这也是生成器的特性        >>> chicken=('鸡蛋%s' %i for i in range(5))        >>> chicken        <generator object <genexpr> at 0x10143f200>        >>> next(chicken)        '鸡蛋0'        >>> list(chicken) #因chicken可迭代，因而可以转成列表        ['鸡蛋1', '鸡蛋2', '鸡蛋3', '鸡蛋4',]

    #3、优点：省内存，一次只产生一个值在内存中

    生成字典    {i:i for i in range(10) if i > 3}    生成集合    {i for i in range(10) if i > 3}