您可以使用

viscircles(这需要

Image Processing Toolbox)轻松完成此操作,但我不认为输出实际上是您所期望的.

radius = 0.3524;

dots = plot(timeline, Origdata, '.');

hold on

for k = 1:numel(dots)

plotdata = get(dots(k));

centers = [plotdata.XData(:), plotdata.YData(:)];

% Ensure the the colors match the original plot

color = get(dots(k), 'Color');

viscircles(centers, radius * ones(size(centers(:,1))), 'Color', color);

end

看起来这是因为你的X数据相对于你的y数据非常接近,而圆圈显示为圆圈,我强迫轴的x和y比例相等(轴相等)

编辑

如果您只希望半径相对于y轴(距离),那么我们实际上需要绘制具有x和y半径的椭圆.我们希望缩放“x-radius”以使其显示为圆形而不管您的真实轴长宽比,这样的事情实际上可以做到这一点.

以下代码的技巧是将数据和绘图宽高比(pbaspect和daspect)设置为手动.这可确保在缩放,调整大小等过程中轴的纵横比不会发生变化,并确保我们的“圆圈”保持圆形外观.

dots = plot(timeline, Origdata, '.');

drawnow

% Force the aspect ratio to not change (keep the circles, as circles)

pbaspect('manual')

daspect('manual')

hold on

aspectRatio = daspect;

t = linspace(0, 2*pi, 100);

t(end+1) = NaN;

radius = 4.3524;

% Scale the radii for each axis

yradius = radius;

xradius = radius * aspectRatio(1)/aspectRatio(2);

% Create a circle "template" with a trailing NaN to disconnect consecutive circles

t = linspace(0, 2*pi, 100);

t(end+1) = NaN;

circle = [xradius*cos(t(:)), yradius*sin(t(:))];

for k = 1:numel(dots)

x = get(dots(k), 'XData');

y = get(dots(k), 'YData');

color = get(dots(k), 'Color');

% Center circle template at all points

circles = arrayfun(@(x,y)bsxfun(@plus, [x,y], circle), x, y, 'uni', 0);

circles = cat(1, circles{:});

plot(circles(:,1), circles(:,2), 'Color', color)

end

只是为了证明,如果我们将圆半径增加到4.3524,我们可以更好地看到圆圈.

这适用于所有调整大小等.