多线程锁,线程池,消费者生产者模型
锁是怎么存在的?
在python建立之初,开发者目的是为了快速把语言开发出来,如果加上GIL(c语言加锁),切换时按照100条字节指令来进行线程间的切换
为什么加锁?
非线程安全,控制一段代码
1.lock = threading.BoundedSemaphore一次可以限制关卡,限制通行次数,不过这个是写死的
1 import time 2 import threading 3 lock = threading.BoundedSemaphore(3)#一次放三个(一次只通行三个) 4 def func(arg): 5 lock.acquire() 6 time.sleep(1) 7 print(arg) 8 lock.release() 9 for i in range(20): 10 t = threading.Thread(target=func, args=(i,)) 11 t.start()
2.
lock = threading.Condition()
一次可以限制关卡,限制通行次数,不过这个是写活的
可以自定义加载个数 ,只需在后面便利后加一个参数
lock.notify(inp) inp 来限制次数
1 lock = threading.Condition() 2 def func(arg): 3 print('线程进来了') 4 lock.acquire() 5 lock.wait() # 加锁这个特殊需要等待参数传递 6 print(arg) 7 time.sleep(1) 8 lock.release() 9 for i in range(10): 10 t =threading.Thread(target=func,args=(i,)) 11 t.start() 12 while True: 13 inp = int(input('>>>')) 14 lock.acquire() 15 lock.notify(inp)#加的控制次数的 这个是特殊的 16 lock.release()
3.
lock = threading.Event() 获取全部注意.获取全部使用 lock.wait() 加锁的
input(">>>>") 是用来控制是否全部获取的一个开关,一旦输入 ,解锁会获取全部 后面需要加入 lock.set() 绿灯如果想再次使用这个函数, lock.clear() 重新清空
1 import time 2 import threading 3 4 lock = threading.Event() 5 6 def func(arg): 7 print('线程来了') 8 lock.wait() # 加锁:红灯 9 print(arg) 10 for i in range(10): 11 t =threading.Thread(target=func,args=(i,)) 12 t.start() 13 input(">>>>") 14 lock.set() # 绿灯 15 lock.clear() # 再次变红灯 16 for i in range(10): 17 t =threading.Thread(target=func,args=(i,)) 18 t.start() 19 input(">>>>") 20 lock.set()
4.
v = threading.local()#内部创建一个属于自己的值 phone=arg 为了区分自己拿的包
1 import time 2 import threading 3 v = threading.local() 4 def func(arg): 5 # 内部会为当前线程创建一个空间用于存储:phone=自己的值 6 v.phone = arg 7 time.sleep(2) 8 print(v.phone,arg) # 去当前线程自己空间取值 9 for i in range(10): 10 t =threading.Thread(target=func,args=(i,)) 11 t.start()
线程池: 用来约束每次输出的次数,不是全部哪出啊,可以限制一次拿出几个
1 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor 2 import time 3 def func(a1,a2): 4 time.sleep(5) 5 print(a1,a2) 6 a=ThreadPoolExecutor(4)#实例化对象让其限制次数 7 for i in range(40): 8 a.submit(func,i,15)
生产者,消费者模型
这种模型在多线程中属于按顺序使用 现有生产才有消费,这个是一个固定顺序,而在函数中,为了更明确这种概念而不考虑生产时间限制
来更符合逻辑性 出现了queue 模块 首先实例化对象 q=queue.Queue 在用方法q.put(" ") 括号里面必须有字符串提示从这里入,符合队列(先进先出)而抛开逻辑
后面用q.get( ) 方法提示出来了
1 import time 2 import threading 3 import queue 4 q=queue.Queue()#实例化对象 5 def mk(id): 6 while 1: 7 time.sleep(3) 8 q.put("布加迪")#首先进入q.put 9 print("师傅%s 生产了一个布加迪"% id) 10 for i in range(1,3): 11 t=threading.Thread(target=mk,args=(i,)) 12 t.start() 13 def et(id): 14 while 1: 15 time.sleep(1) 16 v1=q.get()#然后冲进去 17 print("连达%s 吃了一个布加迪"% id) 18 for i in range(1,6): 19 t1=threading.Thread(target=et,args=(i,)) 20 t1.start()
转载于:https://www.cnblogs.com/zhangqing979797/p/9628884.html
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