Bootstrapping

　　bootstrap sample是什么? OOB(out of boostrap)是什么?
　　boostrap sample: 是一种从给定训练集中有返回的均匀抽样, 也就是, 每当选中一个样本, 它等可能地再次被抽中, 并被添加到训练集中。
　　机器学习中，Bootstrap 方法指的是借助替换的随机采样，它是一个重采样，允许模型或算法更好地理解存在于其中的偏差、方差和特征。数据的采样允许重采样包含不同的偏向，然后将其作为一个整体进行包含。如图 1 所示，其中每个样本群有不同的部分，而且各不相同。接着这会影响到数据集的整体均值、标准差和其他描述性指标。反过来，它可以发展出更多鲁棒的模型。

　　Bootstrapping 同样适用倾向于过拟合的小数据集。
　　使用 Bootstrap 的原因是它可以测试解决方案的稳定性。使用多个样本数据集测试多个模型可以提高鲁棒性。或许一个样本数据集的平均值比其他数据集大，或者标准差不同。这种方式可以识别出过拟合且未使用不同方差数据集进行测试的模型。
　　

使用

　　Bootstrapping 越来越普遍的原因之一是计算能力的提升。出现比之前更多次数的重排列、重采样。Bagging 和 Boosting 都使用 Bootstrapping

Bootstrapping sample相关推荐

Kmeans聚类K值选择Parametric Bootstrap方法，以及数据重抽样方法Bootstrapping
常用的K值选择方法是通过寻找"拐点"确认,或者下游业务需求确定.下文介绍了另一种选择方法. 评论:原始该K值选择法只有在数据为"gaussian-like"时才 ...
[归纳]强化学习导论 - 第七章：n-step自举(Bootstrapping)
文章目录 1.本章内容概要 2.n-step TD预测 3.n-step Sarsa 4.n-step off-policy学习 5.*带控制变量的per-decision方法 6.无重要性采样的of ...
Improving Sample Efficiency In Model-Free Reinforcement Learning From Images 论文翻译
文章目录论文原文链接摘要 INTRODUCTION 相关工作背景剖析利用β\betaβ-变分自编码器进行状态表示学习的方法实验环境设置没有辅助任务的model-free off-polic ...
Bootstrapping method
Bootsrapping指的就是利用有限的样本资料经由多次重复抽样,重新建立起足以代表母体样本分布的新样本. 统计中我们常常需要做参数估计,具体问题可以描述为:给定一系列数据假设它们是从分布F中采样 ...
dataframe sample 采样,抽样
20220324 https://blog.csdn.net/DSTJWJW/article/details/90667570 不重复随机抽样 20211223 # 读取数据集 test_data_a ...
RxJava 过滤操作符 throttleFirst 与 throttleLast 以及 sample
看文档发现 throttleFirst 与 throttleLast 以及 Sample 都跳到同一个界面Sample throttleFirst :在某段时间内,只发送该段时间内第1次事件(假如一个 ...
oracle导出客户机使用us7a,导入 Oracle WORLD SAMPLE
Import WORLD SAMPLE C:\oraclexe\app\oracle\product\11.2.0\server\bin>imp system/oracle Import: Re ...
SQL2K数据库开发二之查看和修改Sample数据库
1.在SQL Server 企业管理器中,选择"数据库"节点,右击sample 数据库图标,在弹出的菜单中选择"属性". 2."常规"页面显 ...
python实现洗牌算法_洗牌算法及 random 中 shuffle 方法和 sample 方法浅析
对于算法书买了一本又一本却没一本读完超过 10%,Leetcode 刷题从来没坚持超过 3 天的我来说,算法能力真的是渣渣.但是,今天决定写一篇跟算法有关的文章.起因是读了吴师兄的文章 <扫雷与 ...

Bootstrapping sample

Bootstrapping

使用

Bootstrapping sample相关推荐

最新文章

热门文章