Hadoop历险记（七 Hive配置和启动hiveservice2服务）

Hive的元数据服务

之前讲了hive的元数据，它存储着hiveSQL映射和hdfs具体文件数据的对应关系。

但是元数据存在单独的mysql中直接将它暴露给外部是不安全的，所以hive特别增加了一个元数据服务。它作为元数据和外部客户端之间的一个中间人。

metastore有三种服务配置模式同时也可以说这是hive的三种安装模式：

我们正常使用hive的时候都是推荐远程模式因为这种模式最接近我们日常的使用场景。

远程模式：

远程模式有新老两套配置。
现在都强烈用新配置了，这里新配置由多了一个东西叫做HS2，新手觉得很sb，本来元数据外面套一个元数据服务，现在元数据服务外面还有再套一个HS2.
只能说设计者刚开始就没想周全，所以后面新框架又加了这个组件。
所以现在我们通用的就是二代客户端，二代客户端怎么访问呢？
在 hive_home/bin/ 下面有一个 beeline 他是一个jdbc客户端他的性能和安全性都要比第一代优秀。

这里有个关键点要注意， beeline只能访问HS2服务不能跳过去直接访问metastore，所以我们在启动H2服务之前必须先确定启动元数据服务

启动Hive服务

现在万事俱备，我们一步一步启动服务，先启动hadoop集群

start-all.sh

然后我们启动元数据服务

nohup /export/server/apache-hive-3.1.2-bin/bin/hive --service metastore &

启动完之后打开jps 查看一下发现多了一个runjar 这个就是metastore的后台进程

最后我们启动HS2服务：

nohup /export/server/apache-hive-3.1.2-bin/bin/hive --service hiveserver2 &

这样我们的hive服务就启动成功了！

这里又要画重点理解了，注意我们在集群的每天机器上都安装了hadoop，并且配置了主从节点。但是hive我们并没有每天机器都安装，我们只安装第一台机器，所以从安装角度说他是单机的，但是它为什么优势分布式查询呢？因为它的数据只存在hdfs 计算又用的是MR 所以它等于是自己是单机但是白嫖了hdfs的集群特性。所以它虽然只安装一台机器但是背靠hadoop这颗大树依然可以达到分布式的效果

理解hive的配置文件

理解配置文件是非常必要的，这个必要性就在于从配置文件你能体会到hive的各个组合是怎么联系起来的，它是怎么和Hadoop配合的

这里主要放两个文件其他文件就不多啰嗦了
我们找到hive目录的conf文件夹下面：

hive-env:

这里面配置环境相关的比如这台机器上Hadoop的路径
比如总的配置目录指定了这个conf文件夹
比如指定了jar包的路径

hive-site:
这个配置文件很重要：

仔细读一下这个配置文件
首先刚开始可以看到他配置了存储元数据的mysql信息，既然远程模式元数据要单独存储mysql，那么你mysql的ip要有吧端口要有吧数据库名要有吧 jdbc连接驱动要有吧用户名密码肯定要有吧这里都配齐全了，所以这就是为什么metastore能连接到mysql里的元数据了

然后它配置了H2运行绑定host 它绑定了node1 这台机器作为H2服务的运行机器

然后它配置了远程模式部署metastore的地址，你的元数据服务部署在哪台机器上？部署在node这台机器上它的端口号是9083.

客户端使用hive

前面一堆操作我们已经正式启动了hive 装也装好了配也配好了服务也起来了，现在我们可以正式的使用它了。

然后我们启动beeline：

注意这里有个坑启动beeline命令之后：你需要输入具体的 hive2的url和端口，然后再输入用户名和密码
这个其实好理解 beeline 命令连接到hive2服务 h2服务再连接到metastore。但是你连接hive2 你要告诉beeline hive服务的具体信息它才能登进去就像你从数据库管理软件登入mysql一样。

*这里记一个h2服务的默认端口 10000，类似mysql是3306

然后一路下去 hive服务就算起来了！：

现在你可以输入各种基础的sql命令来玩hive了！