matlab ldpc编码,matlab2007以上版本的ldpc编码器

matlab通信工具包包含了一个fec差错控制编码的工具包，其中有fec.ldpcenc,fec.ldpcdec是涉及有关ldpc编码的。使用过程如下：

首先要产生一个稀疏校验矩阵H,n列，(n-k)行。且最后(n-k)列为一个可逆阵。

编码：

直接使用fec.ldpcenc时，matlab默认使用一个32400*64800的ldpc校验矩阵。其第一行个数为1，2到32400行为6，第1到12960列1个数为8，12961到32400列1个数为3，剩下32401到64800的为一个下三角阵，其元素和次1对角元素为1，其余为0。此ldpc编码阵由DVB-S.2而来，可达到10的-7次方误包率。

格式如下：l=fec.ldpcenc(H);

产生的l为一结构体，包含如下参数：l.ParityCheckMatri：校验矩阵;

l.BlockLength：码元长度;n

l.NumInfoBits：信息位长度;k

l.NumParityBits：校验位长度;n-k

l.EncodingAlgorithm：编码算法 “ForwardSubstitution”“Backward

Substitution”“MatrixInverse”

然后使用encode函数进行编码：codeword=encode(l,msg);其中msg为待编的消息序列，其大小须为1*k

解码：

l=fec.ldpcdec(H)，若省略H，则使用上述默认的校验矩阵。

l同样为结构体，由如下元素：

l.ParityCheckMatrix:校验矩阵

l.BlockLength: 码长

l.NumInfoBits: 信息位长

l.NumParityBits: 校验位长

l.DecisionType: 判决方式'Hard decision'，'Soft decision'

l.OutputFormat: 'Information part' 'Whole codeword'

l.DoParityChecks:

是否做奇偶校验，默认为'No'，当为'Yes'时，每次迭代后均进行校验，当为全零时结束迭代。

l.NumIterations: 迭代次数

l.ActualNumIterations: Actual number of iterations executed for the

last codeword. Initial value is [].

l.FinalParityChecks:(n-k)-by-1 vector. 1s indicate the parity

checks that are not satisfied when the decoder stops. Initial value

is [].

然后采用decode函数解码：

decoded=decode(l,llr);l为ldpc的译码结构体变量，llr为对数似然比，大小为1*BlockLength

译码结果与l.DecisionType有关，输出与l.OutputFormat有关。这里的迭代译码算法为消息传递算法。

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