基于翔云OCR云平台的人脸识别（1）

基于翔云OCR云平台的人脸识别

本节通过翔云OCR云平台来实现人脸识别。调用人脸对比API，通过https post方式向云服务器提交两张需要对比的图片Base64流以及其他信息，云服务器处理后返回判断结果。

翔云OCR云平台：https://www.netocr.com/

libcurl库支持https版本的编译方法

上一节安装了libcurl库，有以下步骤：

1、./configure --prefix=$PWD/_install 配置安装路径为当前路径下_install文件夹
2、make 编译
3、make install 编译后的文件拷贝到指定文件夹，此时才会出现_install文件夹

我们会发现程序使用https协议不能连通，因为https=http+ssl，还需要安装并使用ssl相关库，可以查看下curl-7.71.1/docs/INSTALL.md，有以下说明：

The configure script always tries to find a working SSL library unless
explicitly told not to. If you have OpenSSL installed in the default search
path for your compiler/linker, you don’t need to do anything special. If you
have OpenSSL installed in /usr/local/ssl, you can run configure like:

./configure --with-ssl

If you have OpenSSL installed somewhere else (for example, /opt/OpenSSL) and
you have pkg-config installed, set the pkg-config path first, like this:

env PKG_CONFIG_PATH=/opt/OpenSSL/lib/pkgconfig ./configure --with-ssl

Without pkg-config installed, use this:

./configure --with-ssl=/opt/OpenSSL

我们需要安装下OpenSSL库，./configure --with-ssl默认从/usr/local/路径找OpenSSL库并调用。

1、先移除_install文件夹(之前libcurl安装的路径)
rm _install -rf

2、从网络上自动下载openssl-1.1.1a.tar.gz
wget https://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1a.tar.gz

3、解压openssl-1.1.1a.tar.gz
tar -xvf opemssl-1.1.1a.tar.gz

4、浏览/openssl-1.1.1a/INSTALL文件，查看安装步骤说明：

If you want to just get on with it, do:

on Unix (again, this includes Mac OS/X):

$ ./config
$ make
$ make install
This will build and install OpenSSL in the default location, which is: Unix: normal installation directories under
/usr/local

5、Openssl库安装步骤：
（1）./config
（2）make
（3）sudo make install(安装在usr/local,需要root模式)

6、Openssl库安装完成后，进入curl-7.71.1文件夹，通过./configure配置
./configure --prefix=$PWD/_install --with-ssl
后面的步骤一样：
make 编译
make install 编译后的文件拷贝到指定文件夹，此时才会出现_install文件夹
libcurl库安装完成

翔云平台API

用户ocrKey和ocrSecret在个人中心页面可以看到。

注意的是，img1和img2是图片base64流，base64流简单来说就是将图片二进制数据通过Base64编码成字符串类型数据。

利用libcurl函数要设置的参数

1、url设置
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, “https://netocr.com/api/faceliu.do”);
2、提交参数的设置
提交参数格式：&attr1=value1&attr2=value2…
sprintf(PostString,"&img1=%s&img2=%s&key=%s&secret=%s&typeId=%d&format=%s",img1,img2,key,secret,typeId,format);
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS,PostString);
3、返回的数据（xml格式）

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<data><message><status>0</status><value>比对完成</value></message><cardsinfo><card type="21"><item desc="判定值"><![CDATA[0.9075357]]></item>  //对比率为0.9075357<item desc="判定结果"><![CDATA[是]]></item>    //判断为是同一个人</card></cardsinfo>
</data>

shell指令补充
将图片数据进行base64编码，得到图片base64流
base64 xxx （xxx为图片文件，可以为png、jpg等格式）

例程

#include <stdio.h>
#include <curl/curl.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <sys/types.h>
#include <sys/stat.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>#define true 1
#define false 0
typedef unsigned int bool;char post_info[500];
size_t ReadHandler( void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream)
{int buf_size=size*nmemb;char *buf=malloc(buf_size+1);memset(buf,'\0',buf_size+1);strncpy(buf,ptr,buf_size);printf("%s\n",buf);strcat(post_info,buf);free(buf);return buf_size;
}
char* getBase64(char *img_name)
{int fd;    int size=0;char cmd[30];char *img_buf;sprintf(cmd,"base64 %s >tmpfile.txt",img_name);if(system(cmd)==256){return NULL;}fd=open("tmpfile.txt",O_RDWR);size=lseek(fd,0,SEEK_END);img_buf=malloc(size+2);memset(img_buf,'\0',size+2);lseek(fd,0,SEEK_SET);read(fd,img_buf,size);close(fd);system("rm tmpfile.txt");return img_buf;
}
bool postUrl(char* img1_name,char* img2_name)
{CURL *curl;CURLcode res;char *PostString;char *img1;char *img2;char *key="yourkey";char *secret="yoursecret";int  typeId=21;char *format="xml";img1=getBase64(img1_name);img2=getBase64(img2_name);if((img1==NULL)||(img2==NULL)){printf("img dont exist!\n");return false;}PostString=malloc(strlen(img1)+strlen(img2)+strlen(key)+strlen(secret)+sizeof(typeId)+strlen(format));sprintf(PostString,"&img1=%s&img2=%s&key=%s&secret=%s&typeId=%d&format=%s",img1,img2,key,secret,typeId,format);curl = curl_easy_init();if (curl){curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, "https://netocr.com/api/faceliu.do");curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS,PostString);curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, ReadHandler);res = curl_easy_perform(curl);printf("OK:%d\n",res);curl_easy_cleanup(curl);if(strstr(post_info,"是")!=NULL){printf("same person\n");}else{printf("different person\n");}}return true;
}
int main(int argc,char* argv[])
{memset(post_info,'\0',500);if(argc!=3){return -1;}curl_global_init(CURL_GLOBAL_ALL);postUrl(argv[1],argv[2]);curl_global_cleanup();
}

代码运行

通过运行如下命令，来进行人脸对比，img1和img2代表两张要对比的图片。

./mycurl img1 img2

准备图片文件

从左到右文件名依次是reba1.png、reba2.png、xiang1.png。

运行结果

sh@ubuntu:~/Desktop/mycurl/test$ export LD_LIBRARY_PATH="/home/sh/Desktop/mycurl/curl-7.71.1/_install/lib"
sh@ubuntu:~/Desktop/mycurl/test$ gcc demo3.c -I /home/sh/Desktop/mycurl/curl-7.71.1/_install/include -lcurl -L /home/sh/Desktop/mycurl/curl-7.71.1/_install/lib -o mycurl
sh@ubuntu:~/Desktop/mycurl/test$ ./mycurl reba1.png reba2.png
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<data><message><status>0</status><value>比对完成</value></message><cardsinfo><card type="21"><item desc="判定值"><![CDATA[0.9565811]]></item><item desc="判定结果"><![CDATA[是]]></item></card></cardsinfo>
</data>OK:0
same person
sh@ubuntu:~/Desktop/mycurl/test$ ./mycurl reba1.png xiang1.png
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<data><message><status>0</status><value>比对完成</value></message><cardsinfo><card type="21"><item desc="判定值"><![CDATA[0.5085605]]></item><item desc="判定结果"><![CDATA[否]]></item></card></cardsinfo>
</data>OK:0different person

总结

本节仅仅是两张已准备好的图片进行对比，下节采用摄像头采集图片的方式进行人脸识别。