python参数传递

当我们在python中使用等号给数组赋值的时候往往会出现一个问题

a = [1, 2, 3]
b = a
print("a数组为：",a)
# a数组为： [1, 2, 3]
print("b数组为：",b)
# b数组为： [1, 2, 3]

正常我们这样使用是没有任何问题的，但是如果我们将原数组 a 进行改变pop出一个栈顶元素

a.pop()
# Out[6]: 3
print("b数组为：",b)
# b数组为： [1, 2]

我们发现 b 数组也改变了，可是我们明明改动的是 a 数组，这是为什么呢？
因为在 python 中 “=”传递的是地址而不是值，所以实际上 b=a 的操作只是将a的地址传给了b，所以改动了值，无论谁来读取都是一样的改变了。
如果我们想完全复制一个互不影响的数组应该怎么办呢？

a = [1, 2, 3]
b[:] = a
a.pop()
# Out[6]: 3
print("b数组为：",b)
# b数组为： [1, 2, 3]

我们使用 b[:] 的方式就相当于把 a 数组的每一个元素对应的拷贝到 b 中去所以就另开了一块空间存储，这时的a ，b是互不影响的。

这里涉及到一个知识点就是python参数引用的问题（传值\传地址）
如果函数收到的是一个可变对象（比如字典或者列表）的引用，就能修改对象的原始值——相当于传址。如果函数收到的是一个不可变对象（比如数字、字符或者元组）的引用，这时就不能直接修改原始对象的值，所以这时候相当于值传递。这也就可以解释为什么 [:]可以直接接收到值传递，因为没有[:]的时候传递的是一整个list的地址，加上了[:]表示的传递的是list中的不可变对象，因此变成了值传递。

所以python的传值和传址是根据传入参数的类型来选择的
传值的参数类型：number，str，tuple
传址的参数类型：list，dict

其实正常我们想要实现复制一个值相等的对象的时候，常用的办法是 copy 和 deepcopy

import copy
a=[1,2,3]
b=copy.copy(a)
a.pop()
print(a,b)
# [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3]

我们可以看到使用copy的方法也是可以实现这种复制的，此时a与b值相同地址不同，修改一方不会互相影响，但是当我们复制的对象中存在复杂类型的时候，我们再来看一下

a=[[1,1],2,3]
b=copy.copy(a)
a[0].append(1)
print(a,b)
# [[1,1], 2, 3] [[1,1], 2, 3]

夭寿了！我们发现又不好使了，面对这种复杂数据类型的时候就要轮到我们的deepcopy出场了

a=[[1,1],2,3]
b=copy.deepcopy(a)
a[0].append(1)
print(a,b)
# [[1,1,1], 2, 3] [[1,1], 2, 3]

easy as a pie, mission complete!!

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