Python参数传递：值传递和引用传递

前提：

1、Python 中万物皆为对象，变量以引用的方式指向对象。
2、身份

2.1 可变对象：对象的内存值可以被改变，引用变量改变后，实际上是其所指向的值发生了变化，当前这块内存区域中存放的内容发生了改变，包括：list dict set；

2.2 不可变对象：对象的内存值不能被改变，如果变量引用了不可变的对象，当改变该变量时，由于其所指向的对象的值不能都被改变，因此需要把原来的值复制出来一份后再改变；即在内存中开辟一块新的区域，变量再指向这个新的区域地址，那么变量就引用了新的对象，包括：tuple string int float bool

值传递（passl-by-value）过程中，被调函数的形式参数作为被调函数的局部变量处理，即在堆栈中开辟了内存空间来存放由主调函数放进来的实参的值，从而想成为了实参的一个副本。值传递的特点是被调函数对形参的任何操作都是作为局部变量进行，不会影响主调函数的实参变量的值。

示例：

def ChangeInt(a):a = 10print('函数内a的内存地址：',id(a))
a = 2
print('执行函数前，a的内存地址：', id(a))
ChangeInt(a)
print('执行函数后，a的内存地址：', id(a))
print('a =',a)

执行结果：

执行函数前，a的内存地址： 8791093155632
函数内a的内存地址： 8791093155888
执行函数后，a的内存地址： 8791093155632
a = 2

可以看出，实参a的变量引用前后未发生变化。形参a指向了内存中的新地址。

引用传递（pass-by-reference）过程中，被调函数的形式参数虽然也作为局部变量在堆栈中开辟了内存空间，但这时存放的是由主调函数放进来的实参变量的地址。被调函数对形参的任何操作都被处理成间接寻址，即通过堆栈中存放的地址访问主调函数中的实参变量。正因为如此，被调函数对形参做任何的操作都影响了主调函数中的实参变量。

示例：

def changeme(mylist):mylist.append([1,2,3,4])print("函数内取值: ", mylist)print('函数内的内存地址：',id(mylist))return
mylist = [10,20,30]
changeme(mylist)
print("函数外取值: ",mylist)
print('函数外的内存地址：', id(mylist))

执行结果：

函数内取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
函数内的内存地址： 34405056
函数外取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
函数外的内存地址： 34405056

可以看出，形参的变化影响了实参。实参、形参指向了内存中的同一个地址。

python参数传递采用的是“传对象引用”的方式。这种方式相当于传值和传引用的一种结合。如果函数收到的是一个可变对象（字典、列表、集合）的引用，就能修改对象的原始值--相当于‘传引用’来传递对象。如果函数收到的是一个不可变对象（数字、字符或元组）的引用，就不能直接修改原始对象--相当于通过‘值传递’来传递对象。

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