lle matlab 实例_LLE算法的matlab代码

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%%%%%%%%%%%%LLe

算法，改编自斯坦福的版本

function Y=myLLe(x,K,d)

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

计算邻域

[m,n]=size(x);

x2=sum(x.^2,1);

square1=repmat(x2,n,1);

square2=repmat(x2',1,n);

factor=2*x'*x;

distance=square1+square2-factor;

%%%%%%%%%%

排序

[sorted,index] = sort(distance);

neighborhood = index(2:(1+K),:);

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

计算权值

if(K>m)

fprintf(1,'

将使用正则化

\n');

tol=1e-3;

else

tol=1e-17;

end

W = zeros(K,n);

for ii=1:n

z = x(:,neighborhood(:,ii))-repmat(x(:,ii),1,K);

C = z'*z;

协方差

C = C + eye(K,K)*tol*trace(C);

正则化

W(:,ii) = C\ones(K,1);

解

Cw=1

W(:,ii) = W(:,ii)/sum(W(:,ii));

归一化

sum(w)=1

end;

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

将所有的样本点映射到低维空间中

M = sparse(1:n,1:n,ones(1,n),n,n,4*K*n);

for ii=1:n

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