导入必要的库

from PIL import Image

import numpy as np

先导入一张图片

X_train = Image.open(r'.\faces\00b34e16b0270e43d2e6591bcadb2eaf-0.jpg')

X_train = X_train.resize((64,64),Image.ANTIALIAS)

X_train = np.array(X_train)

X_train = np.expand_dims(X_train, axis=0)

print(X_train.shape)

用concatenate的方式导入指定数量的图片

for dirname, _, filenames in os.walk(r'.\faces'):

for filename in filenames:

if X_train.shape[0] > 5000:

break

try:

im = Image.open(os.path.join(dirname, filename))

im = im.resize((64,64),Image.ANTIALIAS)

image_array = np.array(im)

image_array = np.expand_dims(image_array, axis=0)

X_train = np.concatenate((X_train, image_array), axis=0)

except:

pass

print(str(X_train.shape[0]))

相关函数说明

X_train = X_train.resize((64,64),Image.ANTIALIAS)

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