Piwik是一套基于Php+MySQL技术构建,能够与Google Analytics相媲美的开源网站访问统计系统,前身是phpMyVisites。Piwik可以给你详细的统计信息,比如网页浏览人数, 访问最多的页面, 搜索引擎关键词等等,并且采用了大量的AJAX/Flash技术,使得在操作上更加便易。此外,它还采用了插件扩展及开放API架构,可以让开发人员根据自已的实际需求创建更多的功能。

Piwik的数据库结构图

上图(点击可查看大图)Piwik的数据库结构按照简洁、效率和模块化进行设计。其数据库包含以下部分

  • Statistics logger(统计记录)
  • Users & Permissions(用户和权限)
  • Site(网站)
  • Archived data(存档数据)
  • Debug / Info log(调试/信息记录)
  • SQL query profiling(SQL查询分析)

Statistics logger

统计记录部分包含统计到的用户访问日志,这些数据一些来自于Javascript的标记,一些包逊于Cookie,一些有PHP获取。每个单独的访问者在Cookie中标记了一个唯一的visitor_idcookie。在数据库表log_visit中记录了用户的每一次“visit”。例如一个访问者在一天内访问网站两次(中间相隔30分钟),log_visit中就会有两条该用户的记录。

在一次访问中,一个访问者至少会浏览一个页面,我们称每浏览一个页面为一个“action”,每个action都会被定义一个名称(”homepage”, “/blog/hello-world”)和类型(一个定义行为种类的整数)。所有的单独“action”都被储存在表log_action

每个用户新的action都被记录到表log_link_visit_action中,其中包含了idactionidvisit。同时这个表还包含idaction_reftime_spent_ref_action 字段,用来记录用户的上一次action。当我们请求第二个页面,程序将从cookie中读取上一个页面的idaction ,并作为action_ref保存,并记录中间的时间time_spent_ref_action.使用这个技术是因为我们不需要去更新上一条记录的时间:我们只需要记录当前上层页面的信息。

Users & Permissions

一个用户被定义为login, password, email 和一个用于请求API的token_auth。对于一个网站一个用户会有不同的access级别(浏览、管理、没有权限或是超级管理员。

Site

一个网站被定义为idsitemain_urlmain_url 是用来指向 site_url,所以它可以有很多的url

Archived data

存档在piwik中是一段时间的数据聚合。它是由日志处理后得到的有具体含义的数据。

archive_* 表中的每行数据包含一个网站给定的日期/时间段的数据。例如,提条记录idsite = 3的这个网站在2008年2月7日的这周访问网站用户的国家列表。

Piwik的存档中总共有两种不同的数据类型的表:float和blob

  • archive_numeric_* 表是用来储存数值的。改字段值value使用的是FLOAT类型,即他可以保存整型和浮点数。比如储存给定时间点网站的访问者数。
  • archive_blob_* 表用来储存出数字以外的其他任何数据。BLOB是二进制数据类型,可以用来任何数据,比如字符串、字符串转化的序列数组、序列化的对象等。例如用来储存用户在一定时间段内所有的关键词。

事实上两个表都有相同的结构,除了value 字段的类型不同。他们同时包含以下字段:

  • idarchive 用来定义单独的存档。对于一个特殊的网站在一个特殊的时期内(特定的日期)会是相同的idarchive. 换句话说如果(idsite,period,date1,date2)相同,则idarchive 相同且为主键。
  • name 是用来记录值value 的描述。例如你想储存不同关键词的数量,比较恰当的name 可以是’Referers_distinctKeywords’
  • idsite 是记录所属的网站
  • date1date2 使记录的起始日期和结束日期,如果记录的是一天的数据则date1 = date2.
  • period 用来定义周期的类型有: day / week / month / year.
  • ts_archived 是存档创建的时间戳。这个对确认存档是否还是有效很很大的帮助。比如今天的存档将会有效1小时或1分钟,这个取决于cache lifetime value的值。
  • value 包含name描述的数据

存档表里的每条记录都是由存档处理类进行自动处理的,其中存档处理有多个类:记录管理的是Piwik_ArchiveProcessing_Record_Manager,数值记录的Piwik_ArchiveProcessing_Record_Numeric,
blob记录的是Piwik_ArchiveProcessing_Record_Blob和字符串blob记录的Piwik_ArchiveProcessing_Record_Blob_Array。

存档的逻辑可以在Piwik_ArchiveProcessing类中找到,按日存档可以从Piwik_ArchiveProcessing_Day类中找到,按时间点的存档可以从Piwik_ArchiveProcessing_Period类中找到。需要注意的是大多数实时处理的存档都是通过插件来执行特殊的事件。

加载存档(或加载处理中的存档)是使用Piwik_Archive类完成的。

从性能上考虑,表按月划分。这就意味着每个月新标就会创建,所以数据会被有规律的划分。如果值使用一张表来储存所有数据,它将变的非常的巨大且查询起来非常的缓慢。数据表划分由Piwik_TablePartitioning类进行处理,按月划分的由Piwik_TablePartitioning_Monthly类完成。

我们使用不同的表结构(FLOAT 和 BLOB),因为它可以非常快速的查询整型/浮点数值。SQL查询会因为数据表非常的轻量(light)而非常的快(并且archive_numeric_* 的每行有固定的长度)。比如我们可以快速的查询最近30天的访客数。

Debug / Info log

logger_error, logger_message, logger_api_calllogger_exception 是用来记录各种各样信息的。

  • logger_error 是用来记录错误信息。message 中包含line, php file errfile, backtrace。等。
  • logger_message 是用来记录所有的调试和系统信息的。
  • logger_api_call 是用来记录所有的API请求的。他会记录所有的请求参数(parameter_values)和返回的值(returned_value)、执行时间(execution_time)和请求地址的IP地址(caller_ip)等。这个信息又来使API请求更加的具体,当返回的值(returned_value)不正确的时候用于调试,监测API接口 的使用情况等。
  • logger_exception 是用来记录所有的异常的。

而整体的逻辑控制是由Piwik_Log来完成的。

SQL query profiling

表log_profiling是用来储存SQL查询的概要信息的。

其他

注意:所有的时间戳都是由PHP生成的,而不是使用Mysql自带的NOW(), CURRENT_DATE()等函数。这是用来确保系统使用不同时间的服务器上的MySQL正常的运行。程序不是基于MySQL服务器的时间的。

未来的改进与优化

整个系统目前还存在很多性能改进的空间。比如,我们可以从以下几个方面进行改进。

  • 按日期划分log_* 表(和archive_* 采用相同的处理方式)
  • 审核大数据量下存档数据的SQL查询。
  • 审核所有的索引策略。
  • 为了避免大量的jions连接(log_visit, log_link_visit_action),我们可以通过复制(idsite, visit_server_date)字段使数据表非规范化。

如需了解更多的Piwik的原理和逻辑,请持续关注标点符。

参考文章:http://piwik.org/docs/plugins/database-schema/

转载请注明:标点符 » 开源网站分析软件Piwik的数据库表结构

开源网站分析软件Piwik的数据库表结构相关推荐

  1. Piwik的数据库表结构

    Piwik的数据库结构图 上图(点击可查看大图)Piwik的数据库结构按照简洁.效率和模块化进行设计.其数据库包含以下部分 Statistics logger(统计记录) Users & Pe ...

  2. 开源数据库表结构文档生成器

    大家好,我是TJ 一个励志推荐10000款开源项目与工具的程序员 TJ君前几天和一个在银行科技部上班的同学聚会,同学跟TJ君吐槽,一些小银行的科技表面看上去专业,实际各种马虎不负责. 打个比方,有一次 ...

  3. PHP网站配置(系统设置)数据库表结构及实现

    网站后台一般少不了站点配置,一种方式是写到配置文件里,第二种是写到数据库,下面以写到数据库为例 数据库表结构 DROP TABLE IF EXISTS `option`; CREATE TABLE ` ...

  4. 简洁好用的数据库表结构文档生成工具!

    在企业级开发中.我们经常会有编写数据库表结构文档的时间付出,从业以来,待过几家企业,关于数据库表结构文档状态:要么没有.要么有.但都是手写.后期运维开发,需要手动进行维护到文档中,很是繁琐.如果忘记一 ...

  5. OSSIM主要数据库表结构

    OSSIM主要数据库表结构 对于从事OSSIM开发的技术人员,最主要的需要知道OSSIM库里的多种表结构,下面举几个典型事例: /* ======== config表 ======== */ DROP ...

  6. ezdml 支付mysql 吗_EZDML数据库表结构设计器_设计sql、oracle、mysql数据库表结构 V2.39 免费版...

    很多程序员或者网站站长在设计网站数据库的时候都要进行表结构设计,如果您不想操作原始的数据库工具之想简单设计一下数据库表结构,那么你不妨试试这款EZDML数据库表结构设计器,可以快速设计sql.orac ...

  7. 如何比较两个数据库表结构的不同

    这些天在做基于开源系统二次开发,边改边加字段. 线上还运行了之前改好的系统. 表结构的设计管理混乱. 又没有好的办法,网上找的一下也没有很好的办法. 很多软件可以生成变更的sql代码,但不能直观查看便 ...

  8. zabbix数据库表结构简单解析

    zabbix数据库表结构-持续更新 时间 2014-06-11 21:59:08  furion's blog 原文  http://www.furion.info/623.html 主题 MySQL ...

  9. 【工具篇】利用DBExportDoc V1.0 For MySQL自动生成数据库表结构文档(转

    对于DBA或开发来说,如何规范化你的数据库表结构文档是灰常之重要的一件事情.但是当你的库,你的表排山倒海滴多的时候,你就会很头疼了. 推荐一款工具DBExportDoc V1.0 For MySQL( ...

最新文章

  1. 怎样查看电脑系统版本_微信7.0.0自动更新后怎样去还原以前的旧版本?
  2. MongoDB(7.mongodb中创建索引)
  3. pmp每日三题(2022年2月23日)
  4. Docker发布应用程序指南
  5. 快速幂模板(Python)
  6. C# 结合 PInvoke 对接 IP 摄像头的笔记
  7. 人工智能技术在银行客服中心的应用风险
  8. Python编程常见出错信息及原因分析(5):安装扩展库
  9. tp3.2中怎么访问分类及子分类下面的文章
  10. 台大李宏毅Machine Learning 2017Fall学习笔记 (8)Backpropagation
  11. Laravel+DingoAPI+Passport使用邮箱或手机号或uid登录
  12. 顶岗实习周记java方向_java 实习周记
  13. Android四大组件——BroadcastReceiver详解
  14. linux虚拟文件系统(二)-ext4文件系统结构
  15. blog增量追加ing~(1/10阶段)ctf oj
  16. c语言中f的作用是什么,c语言中f什么意思 c语言中f什么意思
  17. Fedora 9.0 官方下载
  18. 纵观Tensorflow、Keras、Pytorch的发展史
  19. 【Python】浮点数精度问题(包含解决方案)
  20. filesystem判断文件或文件夹是否存在

热门文章

  1. 优优聚电商:商品标题优化的注意事项
  2. 技术节系列 | 支付账务清结算系统设计
  3. 拿来就能用!Python 每天定时发送一句情话 | 原力计划
  4. 如何阅读一本书【读书笔记】
  5. Java中的String为什么是不可变的? -- String源码分析
  6. 八大排序算法之快速排序(上篇)(未经优化的快排)
  7. Linux安装jdk及ElasticSearch
  8. unity 引用prefab_Unity手游实战:从0开始SLG——资源管理系统-基础篇(一)浅谈Asset(Unity资产映射)...
  9. Unity3D最佳实践:避坑技巧
  10. whatsapp协议简单分析