微博SDK介绍

项目需求，需要开发一个新浪微博回复机器人的小工具。通过调研，使用新浪微博开放的公共API接口是最方便的。

使用新浪微博开放平台的API接口，可以轻松实现微博的查询，用户的查询，微博的回复等各项功能。使用官方提供的SDK工具，可以实现代码自动进行微博的模拟操作行为。官方提供了多种语言的SDK工具，包括Python包（由廖雪峰老师提供），本文使用的Java包等。

SDK使用方法

申请应用

申请应用：由于需要进行页面接口的开发，到微博开放平台-微连接申请网站接入。如下图：
开发者资料完善：在创建应用后，需要完善个人身份，填写开发者资料，如下图所示。这里注意，后续的身份认证步骤可以根据自身需要完成，不一定必须认证。
填写回调地址：在应用申请之后，需要到完成的应用里将信息进一步完善才可以使用java SDK工具。具体的，点击“我的应用”-选中创建好的应用-点击“应用信息”-“高级信息”-填写“OAuth2.0 授权设置”，这里可以填写如下。授权回调页会在之后的授权过程中用到，不填写这一项程序无法执行。取消授权回调页功能并不支持，因此可以随意填写。
应用申请结束，将几个关键信息记住，用于代码中参数的设置。包括App Key， App Secret, 回调地址等。如下图：

应用开发

接口的开发可以参考官方wiki，或者在自己的“接口管理”模块中查看目前可以使用的API接口信息。

代码导入

原作者使用eclipse进行开发，使用intelliJ IDEA开发的同学可以直接进行导入，选择eclipse导入即可。

代码中使用的jar包直接放到了lib目录下，我们可以使用maven进行相应jar包的导入，主要包含日志包和一个http包。具体依赖如下：

    <dependencies><dependency><groupId>commons-httpclient</groupId><artifactId>commons-httpclient</artifactId><version>3.1</version></dependency><dependency><groupId>log4j</groupId><artifactId>log4j</artifactId><version>1.2.17</version></dependency><dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-log4j12</artifactId><version>2.0.0-alpha1</version></dependency></dependencies>

将用于参数设置的properties文件放到resources目录下，并重新设置参数值，将申请到的应用具体参数填入。具体如下：

代码结构

如上图所示，

http包下代码主要用于发送和接收请求
model包将weibo中用到的实体对象进行了封装。包括Comment、MySSLSocketFactory、Trend等对象
oauth包是我自己添加的，其中的代码用于设置accessToken，具体的，在将config.properties文件中参数进行修改后，运行包下面的OAuth4Code.java，会自动跳转到授权页面，在重定向的URL最后会携带code参数，将code参数填入，将会产生最终的accessToken，这个accessToken值将会是我们之后进行查询、回复等接口开发的身份认证信息。
org.json包下用于查询、回复等步骤的JSON数据的解析
utils包下的代码包含数据的封装类、数据编码转换类等实用类。

回复代码

代码构建

完成上述步骤之后，我们进行工程的编译和构建。使用maven进行install，将编译完成的jar包放到本地的maven仓库中，用于后续接口的调用。

整体思路

在pom文件中，将我们之前编译好的maven项目导入。要想回复别人的微博，主要需要获取目标微博的ID。微博ID无法进行直接查询，我们必须通过目标用户进行间接的查询。想要获取目标用户，我们需要首先将开发用的微博账号对目标账号进行关注，这样我们就可以获取目标用户的时间线。通过将时间线中的微博进行存储，我们就可以完成对目标微博的评论工作。

回复代码

具体代码如下：

package xx.xxx.xxx.service;import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;
import weibo4j.Comments;
import weibo4j.Timeline;
import weibo4j.Users;
import weibo4j.model.Comment;
import weibo4j.model.CommentWapper;
import weibo4j.model.Status;
import weibo4j.model.StatusWapper;
import weibo4j.model.User;
import weibo4j.model.WeiboException;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;/*** Created by Administrator on 2020/4/28.* 应用开发者需要对待评论用户进行关注* 获取开发者时间线上的微博，这样就可以获取所有带评论的微博ID* 将所有历史微博的正文信息以及mid保存到数据库中* 通过回复程序进行回复*/@Service
public class WeiboReplyService {private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(WeiboReplyService.class);@Value("XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX")private String accessToken;public WeiboReplyService(String accessToken) {this.accessToken = accessToken;}public WeiboReplyService() {}/*** 根据用户昵称获取用户uid* @param accessToken* @param userNickName  用户昵称* @return              用户信息* @throws WeiboException*/public User userSearch(String accessToken, String userNickName) throws WeiboException {Users users = new Users(accessToken);User user = users.showUserByScreenName(userNickName);LOGGER.info(user.toString());return user;}public List<String> getFriendsTimeline() throws WeiboException {
//        String uID = user.getId();Timeline timeline = new Timeline(this.accessToken);StatusWapper friendsTimeline = timeline.getFriendsTimeline();LOGGER.info(friendsTimeline.toString());List<Status> statuses = friendsTimeline.getStatuses();ArrayList<String> StatusIDs = new ArrayList<>();if (!statuses.isEmpty()) {for (Status status : statuses) {LOGGER.info(status.toString());StatusIDs.add(status.getId());}}return StatusIDs;}/*** 对目标微博进行评论* @param commentContent    评论内容* @param targetMessageID   目标微博ID*/public void commentCreate(String commentContent, String targetMessageID) {Comments cm = new Comments(accessToken);try {Comment comment = cm.createComment(commentContent, targetMessageID);LOGGER.info(comment.toString());} catch (WeiboException e) {e.printStackTrace();}}/*** 获取当前登录用户的最新评论包括接收到的与发出的* @param accessToken*/public void getCommentTimeline(String accessToken) {Comments cm = new Comments(accessToken);try {CommentWapper commentTimeline = cm.getCommentTimeline();List<Comment> comments = commentTimeline.getComments();for (Comment comment : comments) {LOGGER.info(comment.toString());}} catch (WeiboException e) {e.printStackTrace();}}
}

测试程序如下：

package xx.xxx.xxx.dao;import xx.xxx.xxx.service.WeiboReplyService;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
import weibo4j.model.WeiboException;import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.util.List;/*** Created by Administrator on 2020/4/13.*/
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration("classpath:applicationContext.xml")
public class ServiceTest {private static Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(ServiceTest.class);@Autowiredprivate WeiboReplyService weiboReplyService;@Testpublic void autoReplyTest() throws UnsupportedEncodingException {String commentContent = "Hello World!这是一条来自IntelliJ IDEA客户端的JAVA回复...";
//        这里的targetMessageID用你想要回复的微博ID进行替换String targetMessageID = "XXXXXXXXXXXXXXXX";weiboReplyService.commentCreate(commentContent, targetMessageID);}@Testpublic void weiboTest() throws WeiboException {String content = "么么哒!~";List<String> friendsTimelineStatusIDs = weiboReplyService.getFriendsTimeline();for (String statusID : friendsTimelineStatusIDs) {weiboReplyService.commentCreate(content, statusID);}LOGGER.info("回复结束...");}
}

运行测试程序，有以下日志输出：

[DEBUG] 2020-04-30 01:32:49,585 method:org.apache.commons.httpclient.MultiThreadedHttpConnectionManager$ConnectionPool.notifyWaitingThread(MultiThreadedHttpConnectionManager.java:961)
Notifying no-one, there are no waiting threads
[DEBUG] 2020-04-30 01:32:49,588 method:weibo4j.http.HttpClient.log(HttpClient.java:155)
...评论对象的JSON串...

最后，到页面上查看一下
大功告成！！！

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