先来个简单的,看下geoda的地图设置(地图)与图表设置(探索分析)。

数据就是之前爬下来的北京二手房房价数据shp文件。

一、打开shp数据

在geoda工具条中选择打开,打开连接数据源对话框,选择ESRI Shapefile(*.shp)类型。

在弹出的Choose a spatial file to open对话框中,选择需要打开的shp文件。

即完成了数据加载。

二、加载底图

在数据窗口,选择网络底图,选择需要的底图,即完成加载底图。

选择底图透明度设置,把透明度拉到0.0,将图层设置为不透明。

三、地图设置

我这个shp文件中,filed_8是房源单价。我就想以单价作为指标,对数据进行分类显示。

为了拉开显示的差距,我选择了地图-箱线地图(折叶点=1.5),并选择了第一变量为field_8。

于是便有了如下的专题图。

因为在我的文件中filed_7是房屋总价,我既想在专题地图中看到均价的分布,又想看到总价的分布。

我可以选择底图-变形地图,在形变地图变量中,field_7为圆圈大小,field_8为圆圈颜色。

既颜色越深,单价越贵,圆圈越大,总价越贵。

我可以看到一张展示单价和总价的专题地图。

可以根据自己的需求设置不同的地图。

四、图表设置

看看北京房源的单价分布,探索分析-直方图,变量设置选择field_8。

看来,单价在29644.1到54703.4之间的房源最多,远远超出其他价位的。

再根据均价和总价设计个散点图。

探索分析-散点图,自变量X选择field_8(单价),因变量Y选择field_7(总价)。

能看到图上有个离群点,那是密云的一套别墅。

五、小结

Geoda地图和图表设置,都算是开箱即用,很简单,按需选用即可。

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